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土地覆盖(Land Cover)数据是人们进行气候变化探究、生态系统评估与地理国情监测等研究的重要数据源。随着研究的深入,国内外产生了众多不同时空尺度、不同分类体系的土地覆被分类产品集,但这些产品在局部尺度应用时的一致性与精度还有待分析。本研究以淮河流域为研究区域,基于5种土地覆被分类产品(CLCD、ESACCI-LC、GLC_FCS30、GlobeLand30、MCD12Q1),将各土地覆被类型重分类为农用地、建设用地、未利用地三大类,从面积和空间两方面进行了一致性分析与精度评价。结果表明:5种产品对于淮河流域土地覆被的类型特征具有较强的一致性,面积估算的相关性系数均大于0.9; 在3种30m分辨率土地覆被分类产品中,CLCD的识别精度最高,以此作为参考数据;其他四种产品总体精度在92.37%至95.53%之间,Kappa系数在0.523至0.695之间,GlobeLand30产品与GLC_FCS30产品精度较高、且各有优势,ESACCI-LC产品和MCD12Q1产品精度较低。研究成果为不同时空尺度上的土地覆被研究提供参考。 相似文献
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2022年涟水南美白对虾大幅减产,约有80％养殖户产量较2021年降低30%～40%。本文利用涟水国家气象观测站和南美白对虾虾塘水质监测数据,采用隶属度函数构建南美白对虾高温热害评估模型,分析认为2022年27d高温天气是造成南美白对虾产量减少的主要气象因素,期间高温热害日数达17d,虾塘溶解氧持续偏低,对虾生长环境恶化,病害重,死亡率高。并提出应对措施,减轻高温不利影响。 相似文献
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洪泽湖蓝藻暴发的气象条件分析 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对1978～2007年30年间洪泽湖蓝藻暴发的18个案例分析,结果表明,洪泽湖蓝藻产生和暴发的主要气象条件为月平均气温异常偏高、旬降水量偏少和旬日照时数偏多。对上述气象条件历年值进行0、1因子选取,符合洪泽湖蓝藻暴发条件的为1,反之为0;旬内有蓝藻暴发的为1,反之为0;应用多因子交叉相关综合法建立洪泽湖蓝藻暴发预报方程,历史拟合率为87.5%,2008～2009年试报准确率87.5%。除气象条件外,洪泽湖蓝藻暴发还受工业污染等影响,在预报服务时要加以考虑。 相似文献
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