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影响气候的变化的因子众多，其中下垫面的改变是其最重要的因子之一。气候与下垫面之间的关系复杂。本文采用归一化数据处理方法。选择神经网络的训练样本，建立了基于自组织神经网络的气候分类数学模型，以广东韶关地区为例，研究了其气候变化的状况，并且分析了气候变化与其下垫面变化的关系。结果发现，韶关地区气候变化与下垫面的改变具有较强相关性和较明显的滞后性。利用自组织的方法时气候进行分类是可行的，并且是十分有效的。自组织神经网络优良的分类功能是一般的数学模型难以比拟的。所以用神经网络构建模型后进行顸测．是一种新方法的尝试，也是可行的。 相似文献
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对安徽南部及浙江等地的牡丹Paeonia suffruticosa品种、种植面积、管理技术及应用开发形式等进行实地调查分析。以期为浙皖两地牡丹产业的形成和发展提供基础资料和参考。调查共记录了16个传统观赏品种．其中10个为《中国牡丹品种图志（西北·西南·江南卷）》记录品种,6个为新记录品种：凤丹品系中选育的新品种有10个。自然条件下,传统栽培的牡丹品种生长情况明显优于引进品种,引种牡丹品种在适应性上差异显著,推广应用时应注意品种的选择：浙皖两地牡丹应用的主要形式为牡丹专类园,但开发方式多样。江南牡丹的发展亟待建立一个品种资源库．使得牡丹资源收集、品种的规范命名、引种及培育工作能够有计划地开展。 相似文献
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不同类型森林绿地空气负离子生态效应 总被引：7，自引：2，他引：5
对杭州市8种类型森林绿地空气负离子及气候因子水平进行研究,结果表明：城郊林地与城区各种类型森林绿地相比,其负离子浓度较高约1020-1230个/cm^3,比城区绿地高出约1.7倍;城区绿地中空气负离子浓度从大到小排序为：植物园〉城中公园〉街心公园〉道路〉街头绿地〉居住小区;在森林植物旺盛生长期间,空气负离子水平呈增加趋势;由林缘向林内观测表明,绿地空气负离子浓度也呈增加趋势;以高大乔木为主的近自然林,空气负离子浓度高,生态效应明显,而灌草绿地生态效应相对较弱;森林绿地空气负离子浓度与相对温度呈显著正相关关系,与生境风速、噪音、粉尘含量、光照强度及空气温度呈显著负相关关系。 相似文献
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