中国园艺产品应对国际贸易壁垒的预警机制研究     

钱秀丽  吴文良  张征 《世界农业》2005,(4):8-11

中国是园艺产品生产大国．具有发展园艺作物优越的自然资源和条件．种质资源和品种资源丰富．拥有许多独特的种质资源和园艺产品．园艺业又是劳动密集型与技术密集型相结合的产业,中国入世后．与大宗农产品相比,中国以水果、蔬菜、花卉为主的劳动密集型的园艺产业面临着良好的机遇．但同时园艺产品的出口日益受到来自绿色贸易壁垒的挑战．如何跨越绿色壁垒．促进中国园艺产品出口贸易再上新台阶．成为亟待解决的课题。  相似文献   

基于水稻物候参数及面向对象算法的稻田识别     

姚园  毋亭  李一凡  黎志强  钱秀丽  张黎明  邢世和  张华 《农业工程学报》2024,40(11):150-158

水稻是中国主要的粮食作物之一,实时且准确获取稻田区域及其空间分布特征是指导和管理农业生产的基础,对于保障国家粮食安全具有重要意义。但传统遥感变量与基于像元的机器学习分类算法在准确识别破碎度较高的稻田方面存在较大挑战。物候参数能够反映不同植被的生长动态,在识别稻田方面具有较大的应用潜力。面向对象的随机森林分类可以有效避免“椒盐”现象,提高稻田的分类精度。鉴于此,该研究以中国南方典型山地丘陵区——福建省漳州市稻田为研究对象,基于归一化植被指数、改进归一化水体指数、土壤调节植被指数、垂直极化后向散射系数、交叉极化后向散射系数和物候参数等多个遥感变量,利用面向对象的随机森林分类算法识别稻田,验证和分析物候参数与面向对象的随机森林分类法在提高南方复杂地形区稻田识别精度方面的有效性。结果表明：1）福建省漳州市稻田的最高识别精度为94.47%,Kappa系数为0.92,传统遥感变量、物候参数及面向对象的随机森林分类算法在准确识别破碎度较高的稻田方面具有协同优势;2）物候参数在表征植被生长与植被类型差异等方面具有显著优势,相较于仅基于传统遥感变量的试验组,物候参数与传统遥感变量的组合能够将稻田识别总体精度提高8.78～9.36个百分点;3）对于复杂地形区破碎度较高的稻田,面向对象的随机森林分类方法能够清晰明确地勾勒出稻田的形状与边界信息,且能够有效避免“椒盐”现象,相较于基于像元的分类方法,面向对象的分类法可将稻田识别精度提高0.58～1.53个百分点,因此,更适用于复杂地形区破碎农田的遥感提取。该研究结果可提高福建省漳州市稻田制图产品的应用价值,也可为中国南方复杂地形区稻田识别精度的进一步提高提供参考。  相似文献