国土空间详细规划现状底图底数转换方法研究     

闫保银  石林曦  管佳 《现代农业科技》2023,(18)

统一底图底数是编制各类空间规划的重要前提和基础,第三次国土调查数据作为当前权威性最高、现势性最强的国土空间利用现状数据,所采用的工作分类与国土空间规划采用的用地用海分类存在较大差异。本文通过对工作分类和用地用海分类进行衔接分析,提出了基于第三次国土调查数据的国土空间详细规划现状底图底数转换的总体技术思路、关键技术方法。  相似文献   

地理信息系统技术在土地评价中的应用-结合城镇土地定级估价信息系统   总被引：3，自引：0，他引：3  

闫保银  孙在宏 《农机化研究》2005,(2):192-194

随着GIS技术的发展,地理信息系统技术在各个领域的应用越来越广。在土地管理方面,也出现了各种各样的土地信息系统。为此,结合城镇土地定级估价信息系统的建立,论述了地理信息系统技术在土地评价业务中的具体应用。  相似文献   

基于机载激光雷达的国外松片林蓄积量反演研究     

马骧  姜文龙  闫保银  金悦  崔立 《江苏林业科技》2021,48(3):32-37

该文基于金坛区碳汇监测山区调查点范围内,第250,77号国外松林小班的LiDAR数据和样地实测数据,利用冠层高度模型与点云分割相结合的方法实现单木识别,以实测胸径作为因变量,估测树高作为自变量,通过建立非线性回归方程的方式进行林分胸径反演和公顷蓄积量估算.结果表明:机载LiDAR估测的国外松数据与实测数据具有较好的相关...  相似文献   

基于D-LinkNet和Deeplab网络模型的土地利用信息自动化提取研究     

彭慧  管佳  闫保银 《江苏农业科学》2022,(24):174-178

为探索利用深度学习网络模型快速、定性且定量地提取耕地、园地、林地、交通运输用地、建设用地以及水域等土地利用变化信息,实现对耕地“非粮化”和“非农化”的实时监测监管,从而为国家粮食安全问题提供科技支撑。本研究基于D-LinkNet和Deeplab网络模型分别对高分辨率遥感影像进行深度学习,通过相同对象拥有类似的形状和纹理等特征的原理,自动识别不同的学习对象,从而实现面向高分辨率遥感影像的土地利用信息自动分类。在此基础上,为校验2个模型的学习能力,以江苏省常州市金坛区为例,对比分析了D-LinkNet和Deeplab网络模型在土地利用信息分类上的能力。结果表明,Deeplab模型比D-LinkNet模型的分类结果整体性更强,分类准确率达88%。同时,Deeplab模型的边界信息损失相对较少,分类图斑的破碎程度相对更低,分类精度更高,更能满足土地利用信息自动提取的需求。  相似文献   

基于遥感技术的森林蓄积量估测研究进展     

崔立  闫保银 《江苏林业科技》2020,47(4):45-49

  相似文献   

基于LiDAR技术的杉木人工林碳储量估算研究     

闫保银  姜文龙  范俊俊  项铮  黄俊 《林业资源管理》2023,(3):134-139

采用机载LiDAR技术对江苏连云港南云台林场杉木人工林进行林分因子调查，基于调查结果和含碳系数，运用生物量方程法估测生物量和碳储量，旨在为杉木林经营管理和开展固碳增汇提供依据。结果表明：1)y=4.6642e^0.1237x(R²=0.8012)为胸径优选反演模型；2)杉木人工林碳储量随径级的增大而不断增加，其地上碳储量(4.31～72.79 t/hm²)显著高于地下碳储量(1.17～21.44 t/hm²),在全株碳储量(5.48～94.23 t/hm²)中占绝对优势；3)对比不同径组间全株碳储量倍数关系，中径组是小径组的3.4倍；大径组是中径组的2.68倍；特大径组是大径组的1.89倍，碳储量增速随径级增大呈逐渐降低趋势；4)从杉木碳储量在不同器官中的分配来看，树干和树枝中的碳储量随径级的增加而增多，叶片随径级的增加而减少。  相似文献