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为研究土壤水分对气象因子的响应规律,以广西猫儿山典型小流域的人工毛竹林地为研究区,以定位观测的气象数据和4个测点的土壤水分进行典型相关分析,结果表明,在气象要素方面,水汽压差(VPD)对4个点不同厚度的土壤水分(SMC)的影响最显著,即VPD的波动最易导致土壤水分的变化.在影响时间方面,4个点中大体为土壤水分观测日前连续4 d的气象因子(CMF)对SMC影响最显著,表明土壤水分的变化更多地受前4 d的气象条件的综合影响.各气象要素中降水量(P)与CMF呈正相关关系,但影响不大,表明土壤水分除受气象条件影响外,植被则是另一主要影响因子. 相似文献
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为揭示生态水文过程与气候变化的关系,以广西猫儿山典型流域人工毛竹林为研究对象,利用Hydrus-1D模型模拟了毛竹林土壤水分及其他水文要素,在此基础上,针对设定的不同气候变化情景,分析了人工毛竹林对气候变化的响应。结果表明:Hydrus-1D模型可满足人工毛竹林生态水文分析,人工毛竹林蒸散发量占总降水量的28.40%,径流以基流为主。在不同气候变化情景下,气温升幅控制蒸发和蒸腾的增幅,且冬季增幅大于夏季增幅。径流对降水变化更敏感,降水变化会更多地影响夏季径流,而气温则更易影响冬季径流。降水对夏季土壤储水量影响大于冬季,气温则更多地影响冬季土壤储水量。气温降水耦合情况下,土壤储水量对降水减少气温升高时敏感性最明显,总体表现为冬季土壤储水量更易受影响。研究结果可为区域生态规划、水资源开发利用等提供参考依据。 相似文献
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【目的】财政支农支出效率水平高低关乎乡村振兴战略的发展和成效,如何优化使用财政涉农资金,提高财政支农支出效率成为农业经济领域的重要问题。【方法】笔者构建了乡村振兴战略财政支农资金的效率评价体系,利用三阶段DEA和三阶段DEA-Malmquist指数对我国30个省区市2007—2020年财政支农支出效率进行了测算。【结果】1）我国2007—2020年乡村振兴中财政支农效率均值为0.64,仅有8个省区市的纯技术效率和规模效率均超过0.8;2）调整后我国财政支农的Malmquist指数均值为0.97,平均增长率为-3%,仅有11个省区市的全要素生产率指数大于1;3）地区人均GDP和人均受教育年限对财政支农投入松弛值的影响在1%的显著性水平上呈负相关,农业机械总动力对财政支农投入松弛值的影响在1%的显著性水平上呈正相关。【结论】1）从静态分析结果来看,我国整体及30个省区市的财政支农支出效率并未达到完全有效,距离效率前沿面仍有一定距离;2）从动态分析结果来看,调整后我国整体财政支农的Malmquist指数小于1,主要原因是综合技术效率水平较低;3）外部环境中的地区经济发展水平、农村劳动力素质对... 相似文献
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