基于农业信息化的高等农业院校教学改革模式探素     

陈联诚  陈炜颖曹咏毛小娟  刘伟章 《计算机与农业》2003,(4):22-24

  相似文献   

基于云计算技术的家禽养殖 管理系统研究与实现     

段文杰胡月明陈联诚张飞扬郭立宏余平祥 《广东农业科学》2014,41(1):165-168

为了适应当前我国家禽养殖向集约化,规模化发展的现状,以肉鸡养殖为研究对象,构建了一个适用于 规模养殖的家禽养殖管理系统,利用Hadoop 和HBase 等云计算技术解决了由RFID,传感器等感知节点产生的海量 数据的存储与处理问题,实现了养殖过程数据的实时采集与查询,家禽生长状况与禽舍环境的实时监控、以及养殖 场的数字化生产经营管理,测试与运行结果表明,该家禽养殖管理系统能较好地满足并解决养殖场的实际需求,为 养殖场科学管理提供可行的系统平台.  相似文献   

广州市农业信息服务体系建设模式研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

韩方珍  俞守华  陈联诚  区晶莹 《农业网络信息》2005,(8):24-26

本文对广州市农业信息服务体系进行了研究分析，指出了目前农业信息服务体系存在的问题。最后，作者提出了一些加强广州市农业信息服务体系建设的途径，以供大家参考。  相似文献   

集约化家禽养殖无线传感器网络监测系统   总被引：1，自引：0，他引：1  

姜晟  ;王卫星  ;胡月明  ;陈联诚 《农业网络信息》2013,(11)

针对集约化家禽养殖过程中禽舍环境监测效率低、灵活性差等问题,本研究构建了基于无线传感器网络技术的远程禽舍环境监测系统.设计并研制了以监测禽舍环境温湿度、氨气浓度为目的的传感器节点和路由节点,以数据远程传输为目的的GPRS网络网关节点;节点软件使用C语言编程,根据实际需求编写了无线路由协议及应用程序.该系统实现了禽舍环境信息远程在线监测,解决了集约化家禽养殖过程中环境信息信息化、网络化所存在的问题,为保障集约化家禽养殖的生产安全提供了一种新的手段.  相似文献   

基于T-S模糊模型的TDR土壤水分传感器标定方法研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

胡月明  卢启福  薛月菊  陈联诚 《土壤学报》2012,49(2):389-393

利用TDR土壤水分传感器实现土壤水分数值的精确采集具有现实意义[1-3]。为了获得TDR土壤水分传感器水分含量测量所对应输出电压与实际土壤含水量的良好对应关系,在采用取土实验测量法获得实际水分含量数值与对应输出电压数值的基础上,利用Takagi-Sugeno模型逼进精度高、后件参数线性化等优点[2,4]对TDR土壤水分传感器  相似文献   

用计算机随机模拟方法研究水田土壤圆锥指数     

陈联诚  区颖刚 《华南农业大学学报》1994,15(3):141-144

本文将计算机机模拟法应用到估计水田土壤锥指数所需抽样容量的研究中，是一次新的偿试，结果表明，对服从威布尔分布的水田土壤圆锥指数，正态分布的抽样容量公式仍然适用。在具有统计性质的农业工程领域的问题中。计算机随机模拟方法作为实际试验的补充。能大减少费时费饯的试验次数，有着广泛的应用前景。  相似文献   

复杂管道系统风机优选方法的探讨     

陈联诚 《现代农业装备》1994,(3):3-4

一、前言 许多农产品加工、干燥系统,温室,工业及民用生活系统都要使用通风机,正确选择通风机是合理使用通风机的关键之一。通风机选择不合适,将造成设备、资金、能源的浪费,将给通风系统带来不利影响。因此,如何根据系统的各种条件,用尽量简单的方法和步骤选择最佳的配置,达到最佳效果,很有探讨价值。  相似文献   

耕地质量低空遥感-地面传感双重采集系统研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

张飞扬  胡月明  陈联诚  王广兴 《华南农业大学学报》2020,41(3):117-125

【目的】将无人机(UAV)低空遥感检测系统与无人机-无线传感器网络(UAV-WSN)集成,实现通过一套系统进行低空遥感监测和地面长期监测的双重监测,为耕地质量的空间和时间变化提供监测数据。【方法】本研究探讨了现有UAV-WSN系统无法实现双重采集的问题,设计了一套用于耕地质量监测的低空遥感-地面传感双重采集系统,提出一套双重采集的工作流程,以及提升性能的基于航线的LEACH算法。仿真分析试验中调整UAV飞行高度和地面节点密度,以比较双重采集系统和UAV-WSN系统总飞行时间的不同。【结果】双重采集系统1次飞行同时采集2种监测数据,无需完成低空遥感监测数据采集后再次走遍所有地面节点,在低空遥感地面图像分辨率变化的情况下,总飞行时间比UAV-WSN系统快165 s;双重采集系统根据无人机航线和地面节点位置进行调整,在地块内节点数量变化的情况下,总飞行时间基本不变,比UAV-WSN系统快129～194 s。【结论】双重采集系统能够减少现场采样所需的总工作时长,降低采样工作的复杂程度,提升耕地质量监测的效率。  相似文献   

温室土壤湿度信息的自动采集与监控   总被引：1，自引：0，他引：1  

唐献全  陈联诚 《天津农学院学报》2005,12(4):28-30

土壤的水分状况直接影响着作物的产量和质量,选用了比较先进的ThetaProbe土 壤湿度传感器采集温室环境的湿度信息,并根据湿度信息控制温室土壤湿度。  相似文献   

人工神经网络模型在温室种植环境自动检测中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

陈联诚  唐献全  郭建华 《华南农业大学学报》2001,22(3):77-79

利用人工神经网络神经元之间的非线性性，将BP神经网络理论应用于温室环境自动检测系统数学模型的建立中，讨论了网络结构的设计，学习算法等问题，温度检测结果的统计试验表明，与温度真实值比较平均误差是0.4℃，结果合乎温室环境检测要求，使用结果表明，系统采用修正数学模型的方法进行调试，减少了硬件调试的困难，方便检测系统在田间的安装与维护。  相似文献