我国中药材价格指数预测研究     

李优柱  杨鸿宇  刘进思  付辉  陈顺杰 《华中农业大学学报》2021,40(6):50-59

以中药材天地网30种中药材价格指数为研究对象,使用HP-LSTM-MLP混合预测模型对中药材单品种价格指数和综合价格指数进行预测,并与LSTM(long short term memory networks,长短期记忆网络)、RNN(recurrent neural network,循环神经网络)、GRU(gated recurrent unit,门控循环单元)等预测模型进行比较分析。研究结果表明,在RMSE和R_(score)~2两个预测效果衡量指标中,HP-LSTM-MLP混合预测模型的RMSE为65.33,R_(score)~2为0.99,皆优于其他3种模型。采用HP-LSTM-MLP模型分别预测我国30种主要中药材综合价格指数以及单品种价格指数,结果显示,对中药材综合价格指数的预测结果平均相对误差为1.89%;对黄连、连翘和麦冬等单品种价格指数的预测结果的平均相对误差分别为3.36%、5.66%和3.22%,说明HP-LSTM-MLP模型泛化能力较好,对我国中药材价格指数预测具有一定的应用价值。  相似文献   

宁陵县小麦黄苗的原因及防止措施     

陈顺杰  刁芳  徐智卫 《现代农业》2018,(4)

正1秸秆还田耕层浅1.1症状玉米收获后秸秆还田不当,致使耕层不足20cm,有的还不配施氮肥,这样,便使田间部分小麦出苗后根系扎在疏松秸秆上,难以从土壤中吸收养分,造成秸秆腐熟与麦苗生长争水争肥。小麦黄化减产在所难免。1.2防止措施秸秆切碎后一定要镇压保墒,防止出现真空,直接影响小麦苗期的营养。要及时补施氮肥,最好在年前补施氮肥。2小麦播种过深2.1症状小麦的播种适宜深度为3~5cm,如果超过了  相似文献