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基于RF和连续小波变换的露天煤矿土壤锌含量高光谱遥感反演 总被引：2，自引：1，他引：1
露天煤矿周边存在潜在重金属污染隐患,快速获取土壤重金属空间分布是土壤污染评价、土地复垦与修复的前提。传统调查方法费时费力且易造成对环境的二次污染,高光谱遥感为土壤重金属反演提供了新的视角。该研究以某露天煤矿土壤锌（Zn）含量为研究对象,采集了111个原位表层（0～20 cm）土壤样品及反射光谱;对样品反射光谱进行Savitsky-Golay（SG）平滑、连续统去除（Continuum Removal,CR）和连续小波变换（Continuous Wavelet Transform,CWT）以降噪和增强;利用Boruta算法确定特征波段;采用偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression,PLSR）和随机森林（Random Forest,RF）构建土壤Zn含量反演模型,使用留一交叉验证评估反演模型精度以确定最优反演模型;基于最优反演模型,利用空间插值方法绘制土壤Zn含量空间分布图。结果表明：1）CWT可有效降低光谱噪声,增强光谱响应。2）Boruta算法能消除光谱信息冗余,并能有效提取特征波段;特征波段的数目随CWT分解尺度和光谱测量条件变化。3）RF估算土壤Zn含量性能优于PLSR,且RF结合CWT具有较好的土壤Zn反演能力;最优野外原位光谱反演模型精度（建模集R2=0.92,验证集R2=0.54）低于实验室光谱反演模型（建模集R2=0.95,验证集R2=0.72）。4） 土壤Zn空间分布表现出显著的异质性,呈现高值集中于研究区西南部和东北部的特征。研究结果可为利用高光谱遥感开展露天矿区土壤重金属反演提供借鉴,为其他类似区域土壤污染评价、土地复垦与整治、土壤修复提供前提与依据。 相似文献
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乡村振兴战略涉及经济社会各个领域，只有整合各方资源并站在共同富裕的目标高度，才能促进农村发展和城市发展的一体化，最终实现共同富裕。国企的社会主义公有制经济属性，决定其在共同富裕目标实现中的政治任务和经济任务，在城市经济发展到当下，中国社会主要矛盾已经转变，城乡发展不平衡不充分已经影响到全体人民共同富裕的社会主义现代化，国企在新一轮的乡村建设中应当有所作为。以国企强大的经济实力和示范引领作用，积极有效服务乡村振兴，着重从反哺农业农村农民入手，努力形成城乡发展一体化新格局，下沉国企资本顺应社会主义经济形势，努力构建国企反哺农业支援农村长效机制。 相似文献
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