基于深度学习网络的烟叶质量识别     

韩东伟  王小明  王新峰 《安徽农业科学》2018,46(10):185-188

概述了烟叶质量和熟成度分类的主要依据,采用自动编码器预训练方法重构的卷积神经网络构建了烟叶质量识别模型,并采用实地采集的数据集进行了实验验证,结果表明重构的深度训练自编码器在分类性能上达到99.92%的准确度。  相似文献   

芽孢杆菌BL-21、HNDF2对大豆胞囊线虫抑制效果的研究     

李晓明  杜春梅  郑楠  迟莉  浦子钢  韩东伟  王立达 《大豆科学》2011,30(4):710-712

从黑龙江大豆胞囊线虫病已发生衰退的地块中分离得到的2株生防菌株BL-21和HNDF2,试验考察了BL-21和HNDF2菌液及菌株发酵液处理对大豆胞囊线虫胞囊孵化和二龄幼虫产生的影响.结果表明:菌液处理的效果好于除菌发酵液处理,BL-21与HNDF2的混合菌液抑制作用最明显,对胞囊孵化的相对抑制率达到80.93％,对二龄...  相似文献   

黄淮北部不同小麦品种（系）株型性状与产量关系研究     

梁永波  李浩然  张志慧  梁红凯  韩东伟  王建伟  王红光  李东晓  李瑞奇 《麦类作物学报》2022,(5):546-555

为了明确黄淮北部地区不同品种（系）株型性状与产量的关系,在2018-2019年和2019-2020年分别对黄淮北部麦区19个和21个供试小麦品种（系）的株型和产量性状进行了调查和分析。结果表明,通过聚类分析,在供试品种（系）中,高产型占5.3%～14.3%,低产型占19.0%～21.1%,中高产和中产型占66.7%～73.7%;通过对29个株型性状的因子分析,旗叶长和面积对不同品种（系）小麦株型性状变异的贡献最大;经相关分析,小麦产量与倒3叶宽、倒2节间长、倒3节间长、倒4节间长呈显著正相关,与倒1节间构成指数、倒2叶基角、旗叶披垂度呈显著或极显著负相关,倒4节间长与有效穗数呈显著正相关,旗叶长、穗长、倒1节间长、倒1节间构成指数、倒3节间构成指数、倒3叶基角、旗叶披垂度与有效穗数均呈显著或极显著负相关,说明株型性状对有效穗数的形成具有重要影响。综上,黄淮北片麦区高产型品种（系）(产量>9 000 kg·hm^-2)的适宜株型指标：全生育期233~237 d,株高80.00~83.00 cm,株高构成指数>0.61,穗长7.0～7.4 cm,旗叶长13 cm左右,宽1.4 cm左右,旗叶基角<16°,倒2节间长16.5～18.2 cm,倒3节间长11.5～12.0 cm。  相似文献