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在HS-SPME-GC/MS法分析不同产地烟叶样品中香气成分的基础上,用选择相似性指数(SSI)比较不同产地烟叶样品之间的差异.通过对前处理和仪器条件优化,建立烟叶中香气成分分析方法并采用该方法分析8种烟叶样品.结果表明,优化确定的试验条件为:0.5 g烟叶样品,70℃下用灰色萃取头萃取20 min,解吸2 min后进行GC/MS分析.8个烟叶样品中共检测到125种香气成分.8种烟叶样品香气成分的SSI分析结果表明,共检出指标相似度最高的样品为"红大"-"K326",其次是"贵州"-"K326",相似度最低的样品为"安徽"-"K326".该研究结果可为不同产区烟叶在卷烟生产和加工过程中的选用提供参考.  相似文献   
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【目的】了解10种着色剂的热稳定性及热行为。【方法】采用热重分析技术研究10种着色剂样品在空气氛围下随温度变化而发生的热失重过程。【结果】不同样品的热失重过程有明显差异,诱惑红和苋菜红TG曲线分为2个失重阶段,主失重阶段分别发生在355.02~520.36和361.60~548.59℃;酸性红(偶氮玉红)和胭脂红TG曲线分为3个失重阶段,主失重阶段发生在438.36~586.40和711.97~790.33℃;喹啉黄、酸性红、赤藓红、靛蓝、亮蓝、柠檬黄、日落黄样品TG曲线分为4个失重阶段,主失重阶段分别发生在722.85~798.00、341.14~452.21、460.47~555.64、561.87~797.86、385.10~672.72和453.57~637.54℃;日落黄、酸性红和柠檬黄第三阶段失重量最大,为27.74%~43.74%,亮蓝、喹啉黄在第四阶段失重量最大,为30.98%~41.28%,其余着色剂在第二阶段失重量最大,为33.13%~58.07%;诱惑红、苋菜红、酸性红、胭脂红和喹啉黄、酸性红在热解结束时,剩余残渣量在17.52%~28.77%,赤藓红残渣剩余量为...  相似文献   
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基于烟叶化学数据建立烤烟香型分类模型,然后对各模型进行筛选比较选出最优模型。首先对142个烤烟烟叶样品中的9类成分的63个指标采用行业标准进行检测,然后采用逐步回归法筛选出19个烟叶化学成分,依据这19个指标采用线性判别分析法、Logistic回归、高斯混合模型、分类树、K最邻近法、人工神经网络和支持向量机七种方法进行建模。通过对不同方法建立的模型采用100次随机抽取训练集样本和测试样本计算错误分类率,选择错误分类率较低的模型作为优选模型。经比较发现,线性判别法和高斯混合模型建立的两种香型函数能较好地对未知样品的香型进行正确分类,且效果较好。筛选出的两种优选模型对于烤烟香型分类研究具有一定的应用价值。  相似文献   
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