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1.
[目的]煤矿复垦区土壤往往存在着结构不良、营养贫瘠等问题,作物的种植能够改善土壤结构、提高养分,但不同作物在改善复垦区表层土壤性质方面存在一定差异。[方法]本研究以淮南潘集采煤复垦区为对象,在复垦区土壤上直接种植芝麻(Sesamum indicum)、黄豆(Glycine max)、紫花苜蓿(Medicago sativa)、玉米(Zea mays)和苏丹草(Sorghum sudanense),探讨不同作物种植对复垦区表层土壤养分和酶活性的影响。[结果]与未种植作物的对照区相比,5种作物的种植均能够显著降低表层土壤pH、增加土壤有机质、总氮和有效磷含量,提高蔗糖酶和磷酸化酶的活性。[结论]在5种作物中,芝麻和黄豆更有利于复垦区表层土壤养分的改善和酶活性的提高,潘集煤矿沉陷复垦区种植芝麻和黄豆是较为合适的选择。  相似文献   
2.
该文利用"静态箱-气相色谱法",以安徽省巢湖典型圩区稻田为研究对象,研究了不同施肥处理方式对稻田温室气体甲烷排放的影响实验。结果表明:(1)不同施肥处理方式下,稻田的甲烷排放量规律性基本一致,其季节生长排放规律呈现"三峰型";(2)单季水稻田甲烷排放总量次序为:常规施肥优化施肥空白。(3)甲烷排放主要集中水稻生长的分蘖和孕穗扬花期,在水稻分蘖期是甲烷排放速率达到最高峰。(4)在保证水稻产量不减的情况下优化施肥可对水稻田甲烷减排27.1%。  相似文献   
3.
以安徽省16个地市为研究对象,依据《绿色发展指标体系》从经济绿色增长、资源绿色利用、环境绿色治理和绿色生活4个方面选取28个指标构建绿色发展水平指标体系,采用层次分析法与熵值法相结合的综合评价方法,对安徽省绿色发展水平进行研究。结果显示,安徽省各市绿色发展水平差异显著,呈现出南高北低的空间分布趋势。通过本评价体系得出的2016年安徽省各市绿色发展排名与安徽省已采用《绿色发展指标体系》公布的排名对比,得出本指标体系更简便,采用层次分析法与熵值法相结合的综合评价方法更加全面与合理。另外,通过分析2016年绿色发展指标指数得出安徽省绿色发展中的优势与不足。  相似文献   
4.
以安徽省16地市为研究对象,从农业经济、农业人口社会、农业资源利用、农业环境4个方面选取22个指标构建农业可持续发展指标体系,统计2016年安徽省各市指标数据,采用熵值法对安徽省各市2016年农业可持续发展指标做出评价,为推动安徽省农业可持续发展作出贡献。  相似文献   
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