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1.
为了提高入侵的检测效率,提出了一种基于数据挖掘的改进的Snort系统.该系统充分利用数据挖掘的入侵检测优点,采用改进的Apriori算法,在Snort原系统基础上增加一个数据异常检测模块,改进了Snort存在的缺点,提高了检测率.通过模拟实验验证和实际网络环境应用分析,得出该系统比原Snort系统具有更高的检测性能,能检测未知的网络入侵,提高计算机系统的安全性.  相似文献   
2.
运用变异系数和方差分析研究了四川两个引种试验地点刚火松树龄1 a~3 a生的高生长表现,结果表明:与作为对照的当地乡土树种马尾松相比较,刚火松1 a生高生长在川北的广元市元坝区和川南的泸州市泸县2个试验地点均表现出明显的杂种优势。泸县刚火松2 a生和3 a生高生长极显著大于元坝,但与泸县马尾松相比较未显露出杂种优势。元坝刚火松2 a生和3 a生高生长比马尾松分别大73.3%和62.5%,差异达极显著水平。分析比较了刚火松和马尾松在两个试验地点的年净高增长趋势。讨论了近30年来中国引种刚火松在河北、辽宁、山东、河南、江苏、四川等地的生长表现。  相似文献   
3.
现有的智能组卷多采用单一算法,而每种算法都有其各自的缺点,针对此缺陷提出了结合人工鱼群算法和遗传算法的优点组成混合智能组卷算法.在智能组卷开始时,采用人工鱼群算法快速靠近组卷目标,在组卷过程中,当最优个体在连续多个迭代过程中无变化或变化极小时采用遗传算法对人工鱼个体进行跳变,提高收敛速度.通过模拟计算证明,该混合智能算法能有效地优化其中单一算法独自进行智能组卷的成效.  相似文献   
4.
为了能更好地解决组卷质量和组卷速度之间的矛盾,提出了一种基于分段整数编码的遗传算法。该算法在保证组卷预期效果的前提下,不仅搜索速度快,而且能够避免遗传算法中经常出现的"早熟现象",具有很好的收敛性和实用性。实践结果表明,该方法可以有效地解决智能组卷中的约束优化问题。  相似文献   
5.
元坝区台湾桤木年生长节律与生物量研究   总被引:2,自引:1,他引:2  
在1987年福建省成功引种台湾桤木的前提下,我区于2000年引种台湾桤木,并在不同的土壤和海拔高度设立了三个试验点。观察结果表明:台湾桤木在我区生长发育正常,两年后可开花结实。1 a生萌条高生长达1.5m以上,3 a生台湾桤木在冲积沙壤的高生长量大于四川桤木10.4%,径生长量大于21.2%;在紫色土上的高生长量大于22.7%,径生长量大于17.2%;在山地黄壤上的高生长量大于26.5%,径生长量大于15.1%;台湾桤木在冲积沙壤的高生长大于紫色土上的高生长10.4%,大于山地黄壤上的高生长0.07%;在冲积沙壤的径生长大于紫色土上的径生长20.4%,大于山地黄壤上的径生长10.8%。  相似文献   
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