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利用地质统计学原理和遗传算法,确定出卸荷条件下堆积体边坡变形的变异函数,对堆积体边坡进行卸荷条件下变形的时间变异性分析.采用角度误差限和距离误差限,对并不完全呈网格状的实际观测点布置进行网格化处理,求出各方向的变异函数,进行卸荷条件堆积体边坡变形的空间变异性分析,同时构造出方向综合变异指标,分析堆积体边坡卸荷条件下哪个方向的变异性最大,从而关注此方向的变形发展.利用熵权理论对普通克立格方程组的负权值进行修正,用修正后的权值对卸荷条件下堆积体边坡待估点的变形进行普通克立格估值.用所提理论对堆积体边坡卸荷时实际监测到的变形资料进行空间变异性分析,分析结果和实际监测情况较吻合,证明了分析理论的正确性和可行性,也为变形分析提供了一种新的分析方法和思路. 相似文献
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随着渔业养殖密度及产量的不断提高,鱼病已经逐渐成了水产业发展的主要制约因素,其中寄生虫病占有一定的比例。通常情况下,大多数寄生虫对鱼类不会产生明显的危害,在稳定的水生态系统中,宿主和寄生虫种群之间常处于平衡状,当环境与生态急剧改变时,寄生虫就有可能大量侵宿主,从而导致寄生虫病暴发,给渔业生产造成很大损失。寄生虫危害严重时可引起鱼生长发育缓慢,抵抗力下降,甚至造成死亡。有时寄生虫的影响虽然并不显著。从生产情况看,淡水鱼的细菌性疾病主要是细菌性体表病,而寄生虫造成的损伤常是这类疾病发生和流行的主要原因。因此,对寄生虫的危害应引起高度重视。 相似文献
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