基于模拟退火算法的粮虫图像特征提取     

周伟  黄凌霄  井冈山 《北京农业》2011,(9):57-58

特征提取是储粮害虫图像识别中的重要环节,是识别系统的难点所在。针对粮虫的二值化图像提取出17个形态学特征;运用模拟退火算法从粮虫的17维形态学特征中提取出面积、周长等10个特征的最优特征子空间;采用支持向量机分类器对粮虫进行分类,识别率达到95.0000%以上,证实了基于模拟退火算法的粮虫特征提取的可行性。  相似文献   

基于图像处理和分类器的水稻害虫自动识别系统研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

黄凌霄 《吉林农业》2012,(5):57

水稻是我国最重要的食物来源之一,水稻害虫对水稻的稳产、高产都有着重要的影响.因此,采取措施对水稻害虫的种类和数量进行准确的识别对于防治水稻害虫有着重要的作用.传统识别方法的时效性差,而且还需要大量的专家支持,无法进行广泛的开展.因此,开发基于计算机技术的水稻害虫自动识别技术对于解决上述问题有着积极的意义.文章主要基于图像处理和模糊分类技术对水稻害虫进行了识别研究.  相似文献