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1.
为了探究KNN算法(K-最近邻法)的优化方法及Landsat8 OLI在森林蓄积量估测中的应用潜力。以陕西省留坝县为研究区,采用Landsat8 OLI为遥感数据源并结合同时期的森林资源调查数据,构建多元线性回归(MLR)、K-最近邻(KNN)、随机森林(RF)、距离加权K-最近邻(DW-KNN)和局部样本最优K值KNN(LSO-KNN)模型进行森林蓄积量的遥感估测。随机抽取总样本的2/3用于训练模型,1/3用于模型的检验,并以决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和相对均方根误差(RRMSE)作为精度的检验指标对模型进行评价。结果表明:(1)在构建的5种森林蓄积量反演模型中,4种机器学习模型均高于MLR模型;(2)基于局部样本最佳K值构建的LSO-KNN模型估测结果最佳,其决定系数为0.72,均方根误差为39.58 m3/hm2,相对均方根误差为28.68%,均方根误差比MLR、KNN、RF和DW-KNN模型分别降低了30.89%、27.24%、24.23%和18.14%,...  相似文献   
2.
位于秦岭南麓汉中市北缘的留坝县闸口石林场,于1962年成立,属县直事业性经营单位,经营林地总面积12350万平方米.……  相似文献   
3.
浅析油松营养钵育苗造林的主要技术要点   总被引:1,自引:0,他引:1  
营养钵育苗技术可以显著提升油松的生长速率,而且可以使育苗周期缩短、优质化并且高产。面对油松移栽成活率很低的难题,综合作者长期的工作实际经验,简要浅析油松营养钵育苗造林的主要技术要点。  相似文献   
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