基质和NAA浓度及处理时间对小叶榕扦插生根的影响     

冉华  孟晋  付文锋  龚珍 《安徽农业科学》2010,38(8):3977-3978

以小叶榕1年生枝条为材料,河砂、珍珠岩和蛭石为扦插基质,分别用200、400、800mg/LNAA处理插穗30、60、90min,研究不同处理对插穗生根率、生根条数和根长的影响。结果表明,珍珠岩＋400mg/LNAA处理30min为小叶榕扦插生根的最佳处理,该处理插穗的生根率为68.7%,生根条数为8.2条,根长为17.3mm。  相似文献   

面向对象的遥感影像植被信息提取技术研究     

龚珍  吴浩  黎华 《安徽农业科学》2012,(30):15077-15078

在阐述面向对象的遥感分类方法的基本原理和方法的基础上,对2006年武汉市洪山区的遥感影像数据中的植被进行了分类训练和精度评价。为了解决植被中存在的异物同谱的现象采用了阴影消除的方法,同时采用定量测定的方法提取影像中的植被。结果表明,采用面向对象的多尺度分割的植被信息提取精度明显高于非监督分类的分类精度,是一种行之有效的分类提取技术。  相似文献   

基于遗传算法改进 BP 神经网络的遥感影像分类研究     

卜晓波  龚珍  黎华 《安徽农业科学》2013,(33):13056-13058,13079

遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容,有效地选择合适的分类方法是提高遥感影像分类精度的关键。BP神经网络具有收敛快和自学习、自适应性强的特点。在遥感图像分类中,BP神经网络能充分利用样本集的信息,自动建立分类模型,但由于BP神经网络的权值和阀值能直接影响BP神经网络模型的分类精度,因此该研究通过遗传算法来确定BP神经网络的最优权值和阀值,从而提高BP神经网络的分类精度。以LandsatTM遥感图像作为数据源,以长江中游一武汉市为研究地区,建立了基于BP神经网络模型的遥感分类模型和基于遗传算法改进BP神经网络模型的分类模型,对分类结果进行了定量分析。结果表明：在样本相同的情况下,基于遗传算法改进BP神经网络的遥感影像分类精度要高于BP神经网络的遥感影像分类精度。  相似文献   

浅谈如何加强水电厂运行安全管理水平     

龚珍秀 《山东饲料》2015,(7)

水电厂运行期综合管理过程中对管理内容进行合理优化，对管理方式进行科学组织，能够减少劳动资源的浪费，提高水电厂运行效率，保证安全生产的稳定性。再加上信息化管理技术的辅助管理，能够进一步提高管理成效。本文分析了水电厂运行安全管理问题。  相似文献   

东湖水体叶绿素浓度的遥感反演研究     

龚珍  卜晓波  李晔  陈锦凤 《安徽农业科学》2013,41(11):5138-5139,5170

环境一号卫星CCD数据具有获取周期短、空间分辨率高的特点,在内陆湖泊水质遥感监测方面具有很好的应用前景。通过与卫星同步的地面试验,建立了适用于东湖水体叶绿素浓度遥感反演模型,使得遥感数据的反演结果与地面测量一致,结果表明,东湖水体叶绿素浓度具有明显的时空分布特点,东湖东部水质和北部水质较好,南部和西部水质较差,这为东湖水质的治理提供了有效的参考依据。  相似文献