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沼液在蔬菜生产中的应用效果 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来,廊坊市在“生态家园,富民工程”的建设中成绩显著,2000年至今已建户用沼气池4万多个。这些建池户中有80%是蔬菜大棚种植户。蔬菜生产是这类农户的重要经济来源之一。一个6 ̄10立方米的沼气池每年可产沼肥16 ̄20立方米。沼肥中富含有机质、腐殖酸及作物生长所需的氮、磷、钾等无机营养元素,其中的生命活性物质有助于增强作物抗逆性。若能把沼肥合理地用于蔬菜生产,不但可以提高蔬菜产量,改善产品品质,而且可以减少化肥、农药的投入,既保护了环境,又提高了经济效益。1沼渣的应用沼渣由三大部分组成,发挥着三方面不同作用,一是有机质、… 相似文献
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反刍动物口服瘤胃释放剂可分普通缓释剂和控释剂。普通缓释剂是1次投服药丸后在瘤胃中连续不断释放,开始放药量大,随着时间推移,药丸变小,放药量越来越少。控释剂又分连续放药型和脉冲放药型,前者几乎在很长时期内连续等量释放药物,使动物胃肠中的药物浓度维持在几乎相同的水平。而脉冲释放型则每间隔一定天数(多为2星期左右)释放1次药物,一般可释放6次以上。 相似文献
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基于高光谱数据的棉田虫害鉴别研究 总被引:2,自引:1,他引:1
【目的】快速、准确、无损伤地鉴别棉花虫害类别,以便针对性制定植保施药方案。【方法】对棉花叶片高光谱数据进行采集和分析。采用波段范围为350~2 500 nm的FieldSpec?3便携式光谱分析仪,分别获取受蚜虫和红蜘蛛危害的棉花叶片以及正常棉花叶片的高光谱数据。采用K-近邻和SVM算法区分受红蜘蛛和蚜虫侵害的叶片以及正常叶片。为进一步优化虫害识别模型、提高识别精度,利用主成分分析方法 (PCA)进行特征降维,并利用网格搜索法进行参数寻优。【结果】使用K-近邻算法和SVM算法构建了虫害识别模型,2种模型的识别率分别为86.08%和89.29%;引入PCA进行特征降维并使用网格搜索进行参数寻优后,可以提高虫害识别率,K-近邻算法和SVM算法的识别精度分别达到88.24%和92.16%。【结论】利用高光谱数据可以区分受蚜虫和红蜘蛛侵害以及正常的棉花叶片;结合PCA降维和网格搜索法,能够提高识别率且不需要获得具体的特征波段;对于受蚜虫和红蜘蛛侵害以及正常的叶片识别,基于径向基核函数的SVM算法优于K-近邻算法。 相似文献
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子午岭次生林区土壤持水力及其与土壤有机碳的关系 总被引:1,自引:0,他引:1
通过野外调查和室内分析,就子午岭次生植被辽东栎、山杨、沙棘、狼牙刺、白羊草的土壤持水力及其与土壤有机碳含量的关系进行研究.结果表明,①植被间土壤持水力为:辽东栎>山杨>狼牙刺>白羊草>沙棘,除沙棘外,各植被土壤持水力和供水力随植被的正向演替而提高.②土壤比水容量即释水能力表现为乔木林大于灌木林和草地.③土壤水分特征曲线Gardner模型参数A、土壤有效水、土壤无效水含量与土壤有机碳含量有很好的相关性,相关系数分别达到0.83,0.80,0.79. 相似文献
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