农民去考察政府来“买单”     

李正金莫平会  高梅娥 《云南农业》2005,(10):18-18

在农业结构调整中，马龙县纳章镇充分利用土地宽广、适宜发展无公害蔬菜生产的环境和气候等条件，按照“围绕更新观念调结构、依靠科技种菜促增收”的工作思路，由政府出钱带领农民出外考察学习，并对经过调查选准的项目，变过去普遍号召为引进科技种好样板作示范。  相似文献   

基于优化ISODATA法的冬小麦长势分级监测   总被引：4，自引：1，他引：3  

李正金  李卫国  申双和 《江苏农业科学》2009,(2)

以江苏省姜堰市为例,利用TM卫星遥感技术监测冬小麦的种植面积与长势情况.在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,进行影像校正、非监督分类、人机交互式判读解译等操作,并将样点数据校验贯穿到整个分类过程中,信息解译精度在90%以上.结合NDVI指数反演的叶面积指数进行小麦长势分级分类,并制作了冬小麦长势分级专题图.  相似文献   

小麦遥感估产研究现状及趋势分析   总被引：3，自引：1，他引：2  

李卫国  李正金  申双和 《江苏农业科学》2009,(2)

在分析国内外小麦遥感估产研究进展的基础上,指出目前小麦遥感估产存在的主要问题,并就小麦遥感估产精度的提高、遥感和模型结合的估产研究与应用、极端气候条件下的遥感估产以及遥感估产技术的信息集成化等方面进行了思考。  相似文献   

腾冲市营造林矢量数据重叠问题及处理流程研究     

李正金 《绿色科技》2020,(3):142-143

分析了腾冲地区的营造林矢量数据重叠问题处理流程,通过利用腾冲地区的林业局相关数据,综合运用ArcGIS软件中的相关功能,检查、删除了营造林矢量数据图形中的多余记录。研究结果可为有关方面提供参考。  相似文献   

南京市樱花始花期预报方法研究     

刘佼  韩照全  陈曲  李正金  开丽  高旸 《江西农业学报》2022,(12):65-71

利用南京市2012—2021年气象数据及樱花花期观测资料,对南京市樱花始花期特征及其气象因子进行了分析,通过多元回归分析法构建了南京市樱花始花期预报分析模型,并进行了分析。结果表明：(1)南京市樱花始花期平均日序数为79.2 d,近10年来南京市樱花始花期日序数变化趋势不明显。(2)对由3月上旬积温因子建立的樱花花期预报模型进行检验得出的樱花始花期与真实花期平均绝对误差为2.02 d;由前1年12月上旬至当年3月中旬积温和因子建立的樱花花期预报模型进行检验得出的樱花始花期与真实花期平均绝对误差为2.19 d,说明长期积温是影响南京樱花始花期的关键因子;由多因子预报模型进行检验发现多因子建立的预报模型预报误差明显低于单一因子建立的预报模型。对比3种预报模型对2022年南京市樱花始花期进行花期预报,发现综合X₁₀和X₁₄这2个气象因子建立的花期预报模型计算得出的2022年南京市樱花始花期预测值与实际花期的误差较小,可以较为准确地预测出南京市樱花始花期。  相似文献   

南京冬小麦关键生育期的连阴雨特征分析     

李正金  姜有山  强慧婷 《浙江农业科学》2014,(4):566-568

利用南京市5个人工观测气象站1961-2010年的气象资料,分析南京地区冬小麦生长关键生育期的连阴雨气候变化特征。结果表明,近50年来南京市冬小麦关键生育期的连阴雨出现次数的变化呈不规律振荡。连阴雨发生时空分布特征,六合及以北地区春季连阴雨次数出现最少,溧水中东部地区最多;冬小麦拔节至孕穗期、抽穗至开花期以及灌浆期的连阴雨发生次数占全年发生的比重分别为25%、36%和17%;重连阴雨发生频率分别为2~4.5年一遇、1.5~3年一遇和2.5~5年一遇。  相似文献   

基于CBERS卫星遥感的冬小麦产量估测研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

李卫国  李正金 《麦类作物学报》2010,30(5):915-919

对冬小麦产量进行遥感监测预报,有利于农业管理部门及时获取冬小麦区域产量信息,便于其制定有效的栽培管理措施,达到增产的目的。中巴资源卫星（CBERS-02）CCD影像具有较高的空间分辨率和较丰富的光谱信息,对植被及作物长势信息具有较强的探测能力。以江苏省泰兴市为例,进行了基于CBERS-02卫星遥感和小麦估产模型的冬小麦产量监测预报研究。在利用计算机分类结合人机交互式判读解译的基础上,结合GPS样点信息校验,进行冬小麦种植面积提取;利用影像提取的冬小麦NDVI数据,反演叶面积指数、生物量信息等,结合冬小麦估产模型,计算单点产量信息。经过线性转换,对整个区域的冬小麦产量进行分级监测预报,叠加样点的产量信息检验,最终制作了区域的冬小麦产量分级专题图。结果表明,冬小麦种植面积解译精度在90%以上,分级估产精度达到85%以上。中巴资源卫星影像数据基本能满足冬小麦长势监测和产量预报的需要,可以在实际农业生产中推广应用。  相似文献   

基于组件式GIS的冬小麦遥感估产系统的开发研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

李卫国  李正金  李花 《麦类作物学报》2011,31(2):130-135

为给政府管理部门和冬小麦生产者提供适用于生产管理与决策支持的空间信息支持,基于组件式GIS的二次开发技术,利用面向对象的可视化编程语言Borland Delphi,设计开发了冬小麦遥感估产计算机软件系统。该系统包括四大子系统模块：数据管理模块、参数运算与模型模拟模块、信息统计与分析模块以及专题图制作与输出模块。通过系统功能和输入遥感图像数据,可实现大范围的冬小麦种植品种区划、面积分布等基本农情信息的简单查询;通过图像计算处理获取植被指数信息,结合样点参数建立长势和产量估算模型,可以进行实时的长势分级监测和产量预报,并且可以输出遥感监测分级专题图等信息产品。该软件系统的开发,是对作物遥感估产方法进行定量化、信息化研究的积极探索。  相似文献   

当前环境下的森林保护及管理技术探讨     

李正金 《绿色科技》2019,(3):182-183

指出了森林资源对生态环境平衡具有重要作用,同时森林资源也是社会行业发展的重要基础,如何更好地提高森林资源保护和管理质量是需要思考的问题。基于此,从森林资源保护和管理技术入手,对当前环境下森林保护和管理提出了相应建议,希望对森林资源保护和管理有所启发。  相似文献   

基于ISODATA的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感分级监测   总被引：2，自引：0，他引：2  

李卫国  李正金  王纪华  黄文江  郭文善 《江苏农业学报》2009,25(6)

对冬小麦籽粒蛋白质含量进行遥感分级监测预报,有利于农业管理部门大面积获取田间长势信息,便于及时制定有效的栽培管理措施,实现调优品质的目的.以江苏省姜堰市为例,进行基于TM卫星遥感技术的冬小麦蛋白质含量的监测研究.在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,采用优化的ISODATA分类方法,结合人机交互式判读解译等操作,将样点的信息数据贯穿于整个分类过程;利用分类提取的冬小麦面积数据,反演叶面积指数、生物量和植株氮素含量信息,结合基于光谱参数与氮素积累的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型,对整个区域的冬小麦籽粒蛋白含量进行监测预报,对叠加样点实测数据进行了检验.结果表明,冬小麦面积信息解译精度在95%以上,籽粒蛋白质含量预报精度达到90%以上,最终制作了区域的冬小麦籽粒蛋白质含量分级监测专题图.  相似文献