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1.
草鱼生长激素cDNA基因的克隆及序列分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过反转录PCR技术,从草鱼脑垂体的总RNA中获得一特异cDNA片段,经克隆后测序,结果表明,该片段长633bp,与报道的草鱼生长激素基因相比,有10个碱基的差异,而推导的蛋白质仅1个氨基酸残基的差异,推测为草鱼生长激素cDNA基因。  相似文献   
2.
3.
杨瑶 《农家参谋》2022,(6):40-42
甘蔗对降水与气候的要求较高,为了提高甘蔗种植质量,种植人员应采用高产栽培技术,并做好相应的管理措施,保证甘蔗的生长速度与质量.  相似文献   
4.
为研究粉煤灰改良Q3黄土填料变形特性的效果,进行了不同粉煤灰掺量和养护龄期条件下改良Q3黄土填料的室内压缩与湿陷变形试验。试验结果表明:适量添加粉煤灰能够很好的改良Q3黄土填料的变形特性;粉煤灰改良Q3黄土填料的压缩系数随着粉煤灰掺量和养护龄期的增加而逐渐减小;粉煤灰掺量小于15%时,湿陷系数随着粉煤灰掺量的增加而减小;粉煤灰掺量大于15%时,湿陷系数随着粉煤灰掺量的增加而增加;15%粉煤灰掺量改良Q3黄土填料的湿陷系数随着养护龄期的延长而逐渐减小。试验条件下,粉煤灰改良Q3黄土填料的最优掺量为15%。  相似文献   
5.
<正>本刊讯为提升试验鉴定工作规范化水平和项目区及周边地区奶牛养殖全程机械化水平,促进项目区及周边地区奶牛养殖业发展,农业部农业机械试验鉴定总站(下称"总站")于11月27日在银川举办了奶牛养殖全程机械化试验示范项目培训班。总站畜牧机械试验示范基地和宁夏、内蒙农机鉴定站技术人员,银川周边地区20余名牧场管理人员和挤奶机、TMR制备机和犊牛饲喂设备生产企业代表及相关专家50余人参加了此次培训班。农业部农业机械化管理司科教处副处长丁仕华从当前农机化发展形势、农机鉴定工作的  相似文献   
6.
构建了一种县域配网环网柜闭环运维模式。首先,从环网柜分布状况和运维状况2个方面,对县域配网环网柜现状进行了介绍;其次,对现行环网柜常规性运维模式展开阐述,指出了该模式存在的盲目性、滞后性;最后,从人、制、物三个方面出发,构建了一种闭环运维模式来规避现行模式的弊端,利于县域配网环网柜进行更有效地运行维护。  相似文献   
7.
5. 中国农业科学院茶叶研究所,北京市,100081; 6. 青岛农业大学,山东青岛,266109)摘要:分区域、分产业、分品种、分环节分析我国棉油糖蔬果茶药等8个主要经济作物生产机械化发展新情况、存在的短板不足,提出当前和今后一段时期的主攻方向和主推技术。结果表明,与2020年相比,预计2021年棉花、油菜、花生、甘蔗、蔬菜、茶叶、中药材综合机械化率分别提高2.7个百分点、3.4个百分点、3.6个百分点、1.9个百分点、4个百分点、1.8个百分点、2.5个百分点,仅有林果提高不到1个百分点。需关注的问题主要有,全国还有超过1 000 khm2的棉花、超过1 000 khm2的甘蔗、超过1 800 khm2的花生未实现机收,超过4 200 khm2的南方冬闲田需要扩种油菜;蔬果茶药生产机械化还处于起步阶段,无机可用、有机不好用的问题还比较突出;南方与丘陵山区农田条件不宜机,传统种植模式不宜机,国产机具作业质量和可靠性有待提升;棉花花生残膜污染严重。提出当前和今后一段时期各经济作物机械化主攻方向和主推技术,如国产采棉机质量提升与残膜高效回收,油菜宜机化品种选育与联合机械作业,夏花生免膜种植与高效清洁收获,甘蔗低含杂收获与制糖工艺改制,典型蔬菜品种标准化种植与高效收获,果园茶园宜机化标准建园和管理,中药材重点品种生产机械定制化研发等。  相似文献   
8.
为加强挤奶设备的质量安全监管,提高挤奶设备的使用水平,本文深入分析了当前挤奶设备的特点和行业需求,结合多年选型鉴定和推广鉴定的实践经验,针对奶业发展新形势下挤奶设备现行试验鉴定中存在的问题,提出了"一机、一址、一证"的挤奶设备鉴定模式。  相似文献   
9.
以兔血为原料,依次采用枯草芽孢杆菌发酵和碱性蛋白酶水解制备兔血抗氧化低聚肽,选取ABTS+·清除率和多肽含量作为评价指标,通过响应面试验优化发酵工艺和酶解工艺,确定最优发酵工艺参数和最优酶解工艺参数。结果表明,最优发酵工艺参数为:接菌量5.5 CFU/mL,底物浓度10 g/mL,发酵温度35℃,发酵时间3.5 d,此条件下,兔血低聚肽ABTS+·清除率为84.42%,多肽含量为2.84 mg/mL;最优酶解工艺参数为:酶底比200 U/g,酶解时间2.5 h,pH 10.4,酶解温度60℃,此条件下制备得到的兔血低聚肽的ABTS+·清除率为87.22%,与单一发酵工艺比较,差异不显著,而多肽含量为3.81 mg/mL,较单一发酵提高了1.34倍。综上,菌酶联合反应制备兔血抗氧化低聚肽法优于传统单一发酵法。  相似文献   
10.
利用FL-DGCNN模型估测绿萝叶片外部表型参数   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了能够低成本、自动化批量获取植物叶片的外部表型参数,同时解决自然生长条件下的植物叶片存在遮挡而无法获取完整的外部表型数据的问题,该研究以绿萝叶片为研究对象,基于曲面参数方程建立叶片几何模型,提出一种基于特征分层的动态图(Dynamic Graph CNN based on Feature Layering,FL-DGCNN)和堆栈编码器模型的绿萝叶片外部表型参数估测算法。通过多层组合的编码-解码器模型对残缺点云进行形状补全,将不同尺度下的点云通过多层感知机提取分组点不同层的特征向量融合后获取特征信息,以决定系数和均方根误差评价模型结果。结果表明:多层组合的编码模型对残缺点云补全的鲁棒性更高,特征分层的动态图模型估测结果的叶长、叶宽、叶面积的决定系数分别为0.92、0.93和0.94,叶长、叶宽的均方根误差分别为0.37、0.34cm,叶面积的均方根误差为3.01cm~2。该方法对叶类植物叶片的外部表型参数估测效果较好,具有实用性。  相似文献   
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