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混纺织物的纤维组成和混纺比早在成纱时就已确定,其预先判定极为必要。本文探讨图像技术测量麻/涤混纺纱混合比的快速算法及其实用指标。该表征从麻/涤纱的有效切片、纱线截面摄像、图像小波分析去噪开始,到采用形态滤波法,解决图像局部灰度不均匀;使用分水岭法,分开粘连纤维和减少无效分割,实现图像的采集和预处理。实验结果证明,切片采样和小波除噪可达清晰采像要求;图像预处理可有效提高图像质量和分析精度。由此对纤维截面几何特征分析,得出主要特征参数为纤维当量截面积、异形系数和中腔纹。并依此参数及其组合完成对苎麻和涤纶纤维的自动识别,准确率达99.5%. 相似文献
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基于已有的特征指标及组合指标,对苎麻和涤纶纤维的各特征指标进行"组合对"识别与分类及其边界确定.利用"组合对"参数二维解析边界函数划分和判定方法,实现了计算机图像处理对麻/涤混纺纱混合比的精确、有效地计算,混纺比与实际比较绝对误差在3%以下,相对误差在5%以下.研究表明本文提供的方法更具有纤维识别的直观准确性和有效性,并可实用和标准化. 相似文献
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混纺织物的纤维组成和混纺比早在成纱时就已确定,其预先判定极为必要.本文探讨图像技术测量麻/涤混纺纱混合比的快速算法及其实用指标.该表征从麻/涤纱的有效切片、纱线截面摄像、图像小波分析去噪开始,到采用形态滤波法,解决图像局部灰度不均匀;使用分水岭法,分开粘连纤维和减少无效分割,实现图像的采集和预处理.实验结果证明,切片采样和小波除噪可达清晰采像要求;图像预处理可有效提高图像质量和分析精度.由此对纤维截面几何特征分析,得出主要特征参数为纤维当量截面积、异形系数和中腔纹.并依此参数及其组合完成对苎麻和涤纶纤维的自动识别,准确率达99.5%. 相似文献
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基于已有的特征指标及组合指标，对苎麻和涤纶纤维的各特征指标进行“组合对”识别与分类及其边界确定。利用“组合对”参数二维解析边界函数划分和判定方法，实现了计算机图像处理对麻／涤混纺纱混合比的精确、有效地计算，混纺比与实际比较绝对误差在3％以下，相对误差在5％以下。研究表明本文提供的方法更具有纤维识别的直观准确性和有效性，并可实用和标准化。 相似文献
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基于已有的特征指标及组合指标,对苎麻和涤纶纤维的各特征指标进行“组合对”识别与分类及其边界确定。利用“组合对”参数二维解析边界函数划分和判定方法,实现了计算机图像处理对麻/涤混纺纱混合比的精确、有效地计算,混纺比与实际比较绝对误差在3%以下,相对误差在5%以下。研究表明本文提供的方法更具有纤维识别的直观准确性和有效性,并可实用和标准化。 相似文献
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混纺麻纱特征的实用图像表征技术——Ⅰ．截面图像生成与特征指标 总被引：1，自引：0，他引：1
混纺织物的纤维组成和混纺比早在成纱时就已确定，其预先判定极为必要。本文探讨图像技术测量麻／涤混纺纱混合比的快速算法及其实用指标。该表征从麻／涤纱的有效切片、纱线截面摄像、图像小波分析去噪开始，到采用形态滤波法，解决图像局部灰度不均匀；使用分水岭法，分开粘连纤维和减少无效分割，实现图像的采集和预处理。实验结果证明，切片采样和小波除噪可达清晰采像要求；图像预处理可有效提高图像质量和分析精度。由此对纤维截面几何特征分析，得出主要特征参数为纤维当量截面积、异形系数和中腔纹。并依此参数及其组合完成对苎麻和涤纶纤维的自动识别，准确率达99．5％． 相似文献
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