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针对OTSU算法时间复杂度高、实时性差等缺点,结合粒子群算法(particle swarm optimization,简称PSO)提出了一种新的自适应动态参数控制PSO+OTSU算法。通过自适应动态调整惯性权重因子和学习因子,让处在不同位置的粒子做自己最擅长的事情,从而达到算法满足实时性的目的。通过研究自然农田环境下作物图像,提出了一种改进超绿作物图像灰度化方法。结果表明,提出的自适应算法比标准PSO+OTSU算法运行时间缩短了12.7%,错分率方差缩小了26.3%,具有更好的实时性和稳定性。最后在不同光照、不同复杂背景、不同作物植株条件下进行验证试验,都取得了很好的分割效果,说明改进算法同时具有很强的健壮性。 相似文献
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近年来由于冬春季极端气温频发，强筋小麦品种因其早熟性、抗病好、适应性强等特点，越来越受规模种植户的喜爱。为筛选出适合高邮市的优质稳产强筋小麦品种，该市开展强筋小麦品种比较试验，以高邮市大面积主推品种扬辐麦4号为对照，比较8个强筋小麦品种的生育期、产量、综合抗性等农艺性状。结果表明，镇麦12产量最高，为506.53～554.1 kg/亩，其次为农麦88、扬麦23、扬麦33,2年产量范围分别为503.4～546.7 kg/亩、505.0～553.0 kg/亩、497.9～527.0 kg/亩。这4个品种综合抗性较强，产量潜力大，适合在高邮地区推广种植。 相似文献
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