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由于红麻脱胶环境是一个典型的非线性、强耦合、时变的复杂被控对象,难以实现产业化所要求的实时跟踪控制,其模型难以通过机理建模的方式用简单数学公式或传递函数来描述。将人工神经网络理论应用到红麻韧皮纤维生物酶脱胶过程当中,分析了温度、时间、pH值、浴比和酶浓度等五项主要脱胶工艺参数对脱胶效果的影响水平,经过MATLAB仿真程序的设计和实验,确定了最佳的BP神经网络拓扑结构,建立了红麻韧皮纤维脱胶的神经网络预测模型。 相似文献
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基于释放负离子红麻纤维汽车内饰材料研究 总被引：2，自引：0，他引：2
以红麻和低熔点聚酯为原料,添加负离子整理剂,制成了可释放负离子的汽车内饰材料.采用正交试验方法优化了负离子工艺参数,其负离子整理剂浓度为500g/L,浸渍时间为20 min,浸轧次数为2次.应用SPSS分析软件中的二次回归正交组合设计方案进行试验设计,分析各因素对负离子释放量的效应关系,对二次多项回归方程寻优得较优工艺参数为:热轧温度168.9℃,热轧时间5.3 min,热轧压强5.5 MPa.利用上述工艺制得红麻汽车内饰材料的负离子释放量为1480～1690个/cm3,达到GB/T18809-2002和GB/T 8170-1987的相关标准. 相似文献
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由于红麻脱胶环境是一个典型的非线性、强耦合、时变的复杂被控对象，难以实现产业化所要求的实时跟踪控制，其模型难以通过机理建模的方式用简单数学公式或传递函数来描述。将人工神经网络理论应用到红麻韧皮纤维生物酶脱胶过程当中，分析了温度、时间、pH值、浴比和酶浓度等五项主要脱胶工艺参数对脱胶效果的影响水平，经过MATLAB仿真程序的设计和实验，确定了最佳的BP神经网络拓扑结构，建立了红麻韧皮纤维脱胶的神经网络预测模型。 相似文献
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