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基于高光谱遥感的小麦籽粒产量预测模型研究 总被引:7,自引:0,他引:7
为了确立能够准确预测小麦籽粒产量的敏感光谱参数和定量模型,于2003~2006年连续3个生长季,通过不同小麦品种和不同施氮水平的4个大田试验,在小麦不同生育期采集田间冠层高光谱数据并测定植株氮含量、重量和叶面积指数及成熟期籽粒产量,定量分析小麦籽粒产量与冠层高光谱参数的相互关系.结果显示,小麦籽粒产量随施氮水平的提高而增加,不同地力水平间存在显著差异.灌浆前期叶片氮积累量和叶面积氮指数均能够较好地反映成熟期籽粒产量状况,而叶片氮含量和氮积累量及叶面积氮指数在拔节~成熟期的累积值与成熟期籽粒产量的回归拟合效果更好.对叶片氮含量和氮积累量及叶面积氮指数的光谱反演,在不同品种、氮素水平和年度间可以使用统一的光谱参数.根据"特征光谱参数-叶片氮素营养-籽粒产量"这一技术路径,以叶片氮素营养为交接点将模型链接,建立了基于灌浆前期高光谱参数及拔节期~成熟期特征光谱指数累积值的小麦籽粒产量预测模型.经两年独立试验数据检验表明,利用灌浆前期关键特征光谱指数可以有效地评价小麦成熟期籽粒产量状况,拔节~成熟期特征光谱指数的累积值能够稳定预报不同条件下小麦成熟期籽粒产量的变化.因此,利用冠层特征光谱指数可以快速无损地预报小麦成熟期籽粒产量. 相似文献
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利用Markov-Flus模型和InVEST模型中的Carbon模块,基于多情景视角模拟并预测南京市2030年碳储量变化与空间分布情况。结果表明,2010—2015年南京市土地利用变化以林地转变为耕地为主要趋势;2015—2018年以生态功能用地转化为建设用地为主要趋势。南京市碳储量空间分布总体上表现为南北两侧高、中部低的特点。耕地是区域最主要的碳汇地类。对比多情景模拟结果可知,生态增汇情景下总体碳储量相较自然发展情景增加0.40×106t,城镇周边生态类用地碳储量增长较为明显;耕地增汇情景下总体碳储量比自然发展情景增加0.61×106t,除城镇地区外各地区碳储量均增长。预测未来南京市生态系统碳储量会进一步下降,采取耕地保护和生态保护相结合的措施能够有效提升区域陆地生态系统碳储量。 相似文献
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