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以姜曲海猪为基础，导入枫泾猪、里岔黑猪血缘成分，产生枫姜猪、里姜猪，与姜曲海猪的繁殖性能进行比较。结果表明，枫姜母猪繁殖性能较高。对长枫姜猪、长里姜猪和长姜猪的肥育效果进行比较，长枫姜猪的肥育性能和经济效益优于长里姜猪，仅胴体品质后者好于前者。综合试验结果，确定了以枫姜母猪作为培育姜曲海瘦肉品系的杂交亲本。 相似文献
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慈溪市蔬菜农药残留量调查分析 总被引：2，自引：0，他引：2
通过对慈溪市无公害蔬菜生产基地和散户生产的叶菜类、果菜类、豆菜类的农药残留量进行了2年抽样检测，检测目标包括10种有机磷类农药和6种拟除虫菊酯类农药。了解慈溪市蔬菜中农药残留量的现状，分析了影响蔬菜农药残留量的主要因素。抽查样本中农药残留量检出率为14．08％，残留量超标率为4．69％。其中无公害蔬菜生产基地蔬菜残留量检出率为6．99％，超标率为0．70％，显著低于散户蔬菜的检出率（28．57％）和超标率（12．86％）。在16种检测的农药中，甲胺磷、毒死蜱、氯氰菊酯、联苯菊酯的检出率和超标率明显高于其它农药。叶菜类的检出率为21．35％、超标率为7．87％，明显高于果菜类和豆类菜。从时间上看，农药残留并无明显的季节变化。综合各方因素，散户蔬菜是影响慈溪市蔬菜农药残留量安全的主要原因。 相似文献
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深度学习已经在农作物害虫实时监测的智能识别过程中广泛应用。以小贯小绿叶蝉（Empoasca onukii）识别模型为基础,研究深度学习在诱虫板上叶蝉识别中的应用,旨在提高小贯小绿叶蝉田间种群调查的准确性。本研究设计了一种茶园小贯小绿叶蝉的识别、计数方法,首先采用黄色诱虫板诱集小贯小绿叶蝉,利用相机对诱虫板进行图像采集并上传至服务器,然后通过服务器部署的目标检测算法,对图像中叶蝉进行识别与计数。通过算法筛选,确定YOLOv3作为识别算法,用改进后的Soft-NMS代替原来的NMS,用K-means聚类方法计算新的先验框的尺寸,提升YOLOv3对目标识别的速度和准确率。通过田间试验对比诱虫板上叶蝉的真实数量,结果显示优化后识别算法的准确率可达到95.35%以上。本研究验证了诱虫板诱集、目标识别算法和物联网技术相结合,能够为小贯小绿叶蝉田间种群的实时监测提供技术支持,可为其他具有颜色偏爱性昆虫的实时监测和茶园害虫综合治理提供参考。 相似文献
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本文研究明确在适宜条件下茶橙瘿螨种群的增长规律,每头螨的发生量(Y,头/头)与有效积温(X,日度)的关系式为:Y=3×10~(-7)X~3+0.0006X~2+0.0164X+0.969。同时研究了7个生态因子与螨口消长的关系。结果表明,温度小于18℃或超过27℃时,螨口发展减慢。相对湿度(RH)在75％～90％时,对螨口发展最有利;RH达95％时,螨口发展显著减慢;RH≤50％时,螨口停止发展甚至下降。螨口增长与降雨量和降雨强度呈负相关。茶梢的嫩度对螨口增长影响较大,一芽三叶、一芽四叶、成老叶的螨口平均发生量分别是一芽二叶的70％、55％、27％。螨口基数≤56.4头/叶时,对螨口正常发展无影响;螨口基数>102.2头/叶时,螨口基数越大,螨口发展速度显著减慢。天敌对螨口增长影响很小。日照对螨口增长无影响。 相似文献