高碱度淡水对花白鲢养殖的影响   总被引：1，自引：0，他引：1  

宋萍  严源  鲍建平  孙梅 《科学养鱼》2016,(12):21-22

正一、背景介绍安徽砀山县高寨河位于黄河流域,目前水体面积实际约为900亩,是一个受降雨和蒸发影响较大的死水湖。高寨湖及周边池塘在自然条件下花白鲢成活率低、生长缓慢,经常出现养殖鱼类全军覆没的情况。2013年,我们在该水体主养花鲢,但养殖效果差,通过三年多的养殖实践,发现高碱度是造成该水体花鲢产量差的关键因素,在2015年通过调节碱度等措施,实现了花白鲢的增产增重,丰富了该水体的养殖品种。  相似文献   

基于自监督对比学习的寒旱区遥感图像河流识别方法          下载免费PDF全文

沈瑜  王海龙  梁栋  牛东兴  严源  李阳阳 《农业机械学报》2023,54(6):125-135

针对遥感图像河流数据样本人工标注成本高且难以大量获取，以及网络在河流图像边缘细节提取的效果不佳问题，提出一种通过自监督对比学习方式利用大量无标签遥感河流图像数据进行编码器预训练，并使用少量标签数据对预训练后的编码器进行微调，同时在编解码结构中使用一种新的非均匀采样方式的语义分割网络。自监督对比学习可以利用大量无标签数据进行前置任务模型训练，仅需少量标签数据对下游河流提取任务模型微调即可；非均匀采样方式能够通过对高频区域密集采样、对低频区域稀疏采样的方式获得图像中不同类别之间清晰的边界信息和同类别区域中的细节信息，减少模型的冗余度。在河流数据集上的实验表明，利用360幅有标签数据对预训练后的网络进行微调，其像素准确率、交并比、召回率分别达到90.4%、68.6%和83.2%,与使用1 200幅有标签数据训练的有监督AFR-LinkNet网络性能相当；在使用全部数据标签进行微调后，网络的像素准确率、交并比、召回率分别达到93.7%、73.2%和88.5%,相比AFR-LinkNet、DeepLabv3+、LinkNet、ResNet50和UNet网络，像素准确率分别提高3.1、7.6、12...  相似文献