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采用智能自控温室大棚育苗,探讨了不同播栽期对烤烟生长发育和产质量的影响。结果表明,同一播种期和移栽期下,智能自控温室大棚和常规塑料中棚培育的烟苗生长发育和产质量无明显差异;随着播种期和移栽期的推迟,烤烟株高、节距和普通花叶病的病情指数及发病率呈升高趋势,叶片数、茎围和产量呈降低趋势,烟叶化学成分的协调性先升高后降低;随着移栽期的推迟,最大叶长和最大叶宽、顶叶叶长和叶宽、产值、上等烟比例逐渐降低,气候斑点病、青枯病和赤星病发病率和病情指数逐渐升高。综合考虑烟株生产发育及烟叶产质量情况,以12月20日播种、3月10日移栽烟株综合表现较好。  相似文献   
2.
浅谈烟叶专业化烘烤模式及其优势   总被引:3,自引:0,他引:3  
烘烤设施落后、烘烤科技措施落实不到位,致使烟农劳动强度大,一直是我国烟叶烘烤工作中亟待解决的主要问题.  相似文献   
3.
水产品交易中,信息的安全性和可追溯性一直是水产业关注的问题,区块链技术具有去中心化、安全和不可篡改性等优点,是构建水产品交易平台的重要支撑.介绍了区块链技术的发展现状,分析了区块链系统的技术架构和4个重要的核心技术,从水产品交易平台构建、水产品质量安全追溯体系构建和水产品交易中资金安全性保障3个方面分析了区块链技术在水...  相似文献   
4.
为解决目前鳀(Engraulis japonicus)限额捕捞与分类统计不准确的问题,提出一种改进YOLOv5的识别算法。该方法将SENet注意力机制引入到YOLOv5主干网络结构中,通过融合捕捞作业不同时期的目标信息并降低复杂背景的干扰,以提高模型检测精度和实时检测效率。采用实际拍摄的鳀作业视频,将视频转化为图片格式实现前期标注和处理,对获得的5 550幅图像按照8∶1∶1划分训练集、验证集和测试集,设置对照实验,将YOLOv5主干网络替换为MobileNetV2,并引进SENet注意力机制,分别通过4种模型进行对比,结果表明,该识别算法获得平均精度均值(mAP)为99.4%、精度为98.9%、召回率为99.1%,相比原模型分别提高了2.5%、3.7%和2.9%。研究结果可以为鳀围网作业的目标识别提供新的思路,同时也为渔获作业统计提供了一种辅助手段。  相似文献   
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