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基于灰色马尔科夫的参考作物腾发量预测 总被引：2，自引：0，他引：2
参考作物腾发量(ET0)是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,它的准确预测对提高作物需水量预报精度具有十分重要的意义。针对GM(1,1)模型在原始数据变化幅度较大且趋势不明显时预测效果差的情况,作者提出了用马尔科夫对GM(1,1)模型修正的组合模型,该模型结合了灰色模型可以揭示预测数据的发展趋势以及马尔科夫预测适合描述随机波动性较大的预测问题的优点,将其应用于沈阳地区参考作物腾发量预测中,对比分析了GM(1,1)模型与灰色马尔科夫模型的预测结果。结果表明,灰色马尔科夫模型不仅能反映系统的动态特性,还具有比GM(1,1)更高的预测精度、逼近性和稳定性,具有较好的应用价值。 相似文献
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根据朝阳气象站的实测气象数据(温度、湿度、日照时数、风速、蒸发量、降水量),提出基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型用于预测朝阳地区参考作物滕发量.偏最小二乘回归方法能够有效地处理自变量间多重线性相关问题,但对处理因变量与自变量间复杂的非线性问题较差,而投影寻踪回归模型有效解决了非线性问题.把这2种方法结合在一起,建立了基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型,用于该地区参考作物滕发量的预测.并将耦合模型预测的ET0结果与Penman-Monteith公式计算的ET0结果进行比较,该耦合模型预测精度较高. 相似文献
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基于小波消噪的平稳时间序列分析方法在降雨量预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
小波消噪与时间序列分析方法在预测领域中应用十分广泛,但是在降雨量的预测中应用不多。在基于小波消噪的基础上应用时间序列中平稳时间学列方法对降雨量进行预测,结果显示,应用该方法有效地提高了降雨量的预测精度。用丹东地区1971-2006年的降雨量作为历史数据,建立降雨量预测模型,结果表明新模型算法简单、精度较高,比传统的拓扑预测模型效果更好,为降雨量预测提供了一种行之有效的方法。 相似文献
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曲霞 《中国农业文摘-农业工程》2022,34(2):71-73
本文采用"首尾测算分析法"测算样点灌区灌溉水有效利用系数,以此推算不同类型灌区灌溉水有效利用系数平均值,最后推算出辽宁省朝阳市农田灌溉水有效利用系数.经测算,朝阳市农田灌溉水有效利用系数为0.7518,其中中型灌区系数为0.5383,小型灌区系数为0.6250,纯井灌区系数为0.7619.农田灌溉水有效利用系数的获得,... 相似文献
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