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1.
基于BP人工神经网络的长江河口地区土壤盐分动态模拟及预测 总被引:2,自引:1,他引:2
为开展长江河口地区土壤盐分动态的中长期模拟与预测,采用人工神经网络中应用较为成熟和广泛的BP网络建立长江河口地区土壤盐分与降雨量、蒸发量、长江水电导率、内河水电导率、地下水位、地下水电导率6因子间的非线性神经网络响应模型。网络模型结构为6-11-1,隐含层单元数用"试错法"确定。选择合适的参数训练和学习网络模型后,对河口地区2003年各月平均根层土壤电导率进行预测,并与线性回归模型预测结果进行比较。结果表明:BP网络模型较线性回归模型具有更高的预测精度,平均相对预测误差为7.3%,预测值与实测值相关性良好,可以满足实际应用需求。 相似文献
2.
3.
青花椒根际土壤化感物质成分分析 总被引:4,自引:0,他引:4
用气质联用仪分析了青花椒根际区不同深度土壤水浸液中化感物质的成分。检测鉴定出表层土壤含有23个组分的化学物质,而深层土壤中含有29个化学组分。在不同深度根际土壤中主要含有烷烃类、醇类、酯类、苯类、酚类及胺等有机化合物,其中包含有很多曾经被报道过的化感物质。结果表明,在青花椒根际土壤环境中确实存在化感物质。 相似文献
4.
不同竹炭施用量对稻田甲烷和氧化亚氮排放的影响 总被引:3,自引:2,他引:3
以来源于竹材废弃物的生物炭为试验材料,采集宁绍平原典型稻田土壤进行水稻盆栽试验,探究不同竹炭施用量条件下生物炭对稻田温室气体排放的影响。研究结果表明:与空白对照处理相比,来源于竹材废弃物的生物质经炭化后还田对稻田温室气体CH4和N2O排放有显著的抑制作用,且减排效果随着竹炭施用量的增加而增强,生物炭处理的水稻产量亦比空白和常规施肥处理有所提高。施用竹炭条件下,CH4和N2O季节累积排放量比对照处理分别降低了58.2%~91.7%和25.8%~83.8%;相对常规施肥处理而言,降低幅度分别高达64.3%~92.9%和72.3%~93.9%。这可能是由于竹炭所包含的有机碳高度芳香化而具有生物化学和热稳定性,同时竹炭有很大的比表面积和表面吸附能,竹炭的施用可能改善了水稻土理化特性并抑制相关微生物的活性,从而降低了稻田温室气体排放。 相似文献
5.
6.
7.
无水ZnCl_2催化合成乙酸酯的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
邹平 《四川农业大学学报》1998,16(3):355-357
本文对路易斯酸(无水ZnCl2)催化乙酸酯的合成进行了实验,并说明了无水ZnCl2能催化乙酸酯合成的原因。 相似文献
8.
9.
针对近年来我国生猪养殖行业出现的"瘦肉精"、"口蹄疫"、"蓝耳病"等肉类食品的安全问题,研究基于RFID自动识别技术的可追溯智能养猪管理系统,实现在养殖同时对每头肉猪的生长信息及其疾病、用药、免疫等健康信息的自动采集,采用B/S(浏览器/服务器)模式结构体系,人们可以通过互联网,应用终端设备如电脑、手机、手持阅读器等随时随地查询生猪疾病、用药、免疫、检疫等状况,即时了解相关生猪食品安全信息,监督生产,放心消费。 相似文献
10.
不同土壤改良措施对冷浸田温室气体排放的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
以临安山区典型的冷浸田为试验对象,通过开展田间水稻种植试验,探究生石灰、水稻秸秆和竹质生物炭对冷浸田温室气体(GHG)排放、作物产量和土壤理化性质的影响,旨在为改良冷浸田,实现水稻高产的同时,通过相关措施为实现稻田温室气体减排提供理论依据和技术支撑。结果表明,不同土壤改良处理对水稻产量和土壤肥力都有所提高,其中秸秆还田处理增产效果最显著,产量高达7 728.25 kg·hm-2,而施用生物炭对土壤中全氮、有效磷和速效钾含量的提高效果最明显,增幅分别为15.1%、49.0%和22.1%。与常规施肥处理相比,生石灰处理CH4累积排放量提高了21.9%,而生物炭处理CH4累积排放量降低了33.3%。试验各处理氧化亚氮排放通量和累积排放量都较低,其原因可能是各处理稻田土壤一直处于冷水浸润状态,施用生石灰提高了冷浸田土温,激发了微生物的活动,从而导致CH4大量排放,而施用生物炭改善了稻田土壤通气状况,增强甲烷氧化菌活性,进而导致CH4排放量降低。 相似文献