排序方式： 共有7条查询结果，搜索用时 31 毫秒
1
1.
为研究不同坡向山地草甸的植被生物多样性与群落稳定性差异,本研究选取了东祁连山金强河流域4个坡向(阴坡、半阴坡、半阳坡、阳坡)的山地草甸,进行植被特征的调查,并分析了其功能群组成、多样性指数和群落稳定性的变化规律。结果表明：物种的盖度、高度、地上生物量、植被含水率、土壤含水量和莎草科地上生物量从阴坡到阳坡呈递减的趋势,禾本科和豆科呈先升高后降低的趋势,杂类草呈递增的趋势;Godron稳定性结果表明,阳坡群落处于不稳定状态。同一群落多样性大小与其群落稳定性并不存在相关关系。综上,山地草甸不同坡向草地植被特征差异显著,坡向影响着草地生产力与群落稳定性。建议在草地管理中考虑不同坡向草地植被特征变化,采取灌溉、施肥和割草等抚育措施,使植被进行正向演替更新,提高山地草甸群落的生物多样性和群落稳定性,增加其生态系统服务能力。 相似文献
2.
3.
4.
选取农村和城市的相关数据,利用协整检验、误差修正模型和格兰杰因果检验分别分析农村和城市的健康人力资本投资和其经济增长的关系,比较研究健康资本投资效率。结果表明：健康资本促进经济增长,农村健康资本投资的边际收益高于城市,政府在农村卫生事业中有＂缺位＂现象存在。在此基础上提出增加政府对农村卫生事业投入,大力发展农村医疗保健事业的建议。 相似文献
5.
本文从中国1981～2000年粮食产量和影响粮食产量的因素之间的关系出发,利用C-D生产函数,使用计量经济学软件——Eviewe5.0和SPSS11.5对影响我国粮食产量的主要因素进行实证分析,最后得出农用化肥的使用是影响我国粮食产量的主要因素,并为制定我国粮食发展政策提供建设性意见。 相似文献
6.
随着生态健康检测与保护工作的实践以及研究问题的深入，传统的植物分类手段不能完全满足当前研究的需要。因此为研究快速分类识别草地植物的方法，本研究利用ASD (Analytical spectral devices)地物光谱仪，采集了三江源地区高寒草地常见的阿尔泰葶苈(Draba altaica)、高山风毛菊(Saussurea japonica)和车前状垂头菊(Cremanthodium ellisii)等36种植物的原始光谱数据，并选择了比值植被指数等16种高光谱植被指数，基于支持向量机(Support vector machines，SVM)等3种机器学习算法，构建高寒草地植物光谱分类识别模型。研究结果表明：高寒草地植物的原始光谱均符合绿色植物特征，但由于植物形态特征不同光谱差异主要集中在可见光波段；基于植被指数结合3种算法构建的分类模型，精度依次为随机森林(Random forest,RF)(99.4%)>SVM (93.2%)>K邻近算法KNN (88.0%)，且模型的预测结果都出现了误判情况；相比SVM与KNN，RF为基于植被指数构建模型的最佳算法，同时能对所构建模型参数进行重要性分析，其中RGI和SAVI为提高RF分类模型精度的两个重要参数。 相似文献
7.
为探究不同海拔和坡向下高寒草甸土壤"固—液—气"三相组成变化特征,以东祁连山高寒草甸为研究对象,分析了不同海拔(2 800,3 000,3 200,3 400,3 600,3 800,4 000 m)、坡向(阳坡、阴坡)高寒草甸的植被特征和土壤物理特征,结合植被指标拟合探讨高寒草甸"固—液—气"三相的最佳组成比例。结果表明:植被盖度、草层高度和地上生物量均随海拔升高呈先升高后降低,在海拔3 200 m处达最大值,同一海拔的阴坡植被盖度、草层高度、地上生物量均高于阳坡;土壤容重随海拔和坡向的变化规律与植被盖度相反,而土壤含水量、孔隙度和持水性变化规律与植被盖度类似;经方程拟合发现,土壤"固—液—气"三相比例为31∶33∶36时,高寒草甸生产力最优。综上所述,在海拔3 200 m处是东祁连山高寒草甸分布的中心典型区域,海拔和坡向是影响高寒草甸土壤物理质量和"固—液—气"三相组成的重要环境因子,且该区域高寒草甸土壤"固—液—气"最佳比例为31∶33∶36。 相似文献
1