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【目的】为了探究国产高分二号(GF-2)影像在林分蓄积量估测中的潜力,并找到最佳的蓄积量估测模型。【方法】本次实验以内蒙古旺业甸林场为研究区,以高分二号卫星影像为信息源,结合2017年10月份调查的75块样地以及同时期的GF-2影像数据,提取波段特征、植被指数和纹理特征等43个遥感因子作为候选变量,利用Pearson相关系数选择出与蓄积量显著相关的6个变量,采用多元线性回归模型(MLR)、BP-神经网络模型(BP-ANN)、随机森林模型(RF)、支持向量机模型(SVM)和K邻近模型(KNN)进行蓄积量的估测。以决定系数(R^2)、均方根误差(RMSE)、相对均方根误差(RRMSE%)作为5种模型的评价指标,选择出旺业甸林场的最佳蓄积量估测模型,并绘制了研究区的森林蓄积量分布图。【结果】4种机器学习模型的结果明显优于传统的线性模型,其中随机森林(RF)模型和K邻近模型(KNN)均得到了较高的精度,其中RF模型的R^2为0.66,均方根误差为55.2 m^3/hm^2,相对均方根误差为28.1%,KNN模型的R^2为0.64,均方根误差为57.6 m^3/hm^2相对均方根误差为29.3%。【结论】在利用高分二号数据进行旺业甸林场蓄积量估测时,RF和KNN模型在估测针叶林蓄积量时相比于其他模型可以取得更好的结果。 相似文献
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“畜牧卫士”──气象信息刘兆华江西省气象台（３３００４６）１９８７年９月７日，青海省玉树州气象台向州抗灾保畜指挥部预告：＂今冬明春我州境内的通天河两岸降雪量普遍比往年偏多，尤其１０月中旬就进入降雪过程，与１９８５年出现特大雪灾的时间大致相符。降大雪较... 相似文献
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报雨花——新西兰吐尔特岛有一种对空气湿度非常敏感的花,当湿度升到一定程度时,花瓣就收拢;当湿度降低时,花瓣则慢慢伸展。所以花瓣一收拢,不久就会下雨;花瓣一伸展,天气必然晴好。 相似文献