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我园一对成年鸸鹋(灰背,黑背),因饲养管理不善导致肠道感染;又因饲养员与兽医配合不到位,延误治疗时机,致使病情进一步恶化;后经中药治疗调理最终痊愈.现将过程报告如下: 相似文献
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融合注意力机制与BERT+BiLSTM+CRF模型的渔业标准定量指标识别 总被引：6，自引：6，他引：0
在渔业标准文本中,定量指标识别对标准内容服务具有重要的意义,针对目前常用的命名实体识别方法对渔业标准定量指标识别准确率不高的问题,该研究提出了融合注意力机制与BERT+BiLSTM+CRF(BidirectionalEncoder Representations from Transformers+Bi-directional Long Short-Term Memory+Conditional Random Field,来自转换器的双向编码器表征量+双向长短时记忆网络+条件随机场)模型的渔业标准定量指标识别方法,该方法将渔业标准中定量指标拆分为指标名、指标值、单位、限制词4类实体,通过分析渔业标准语料的特点发现位置信息对指标名等实体识别效果具有重要影响,首先利用BERT模型中位置向量信息提高指标名等实体的识别效果,其次采用BiLSTM(Bi-directional Long Short-Term Memory,双向长短时记忆网络)模型学习渔业标准文本定量指标中长序列语义特征,然后再将注意力机制与BERT+BiLSTM模型进行融合以解决长序列语义稀释问题,最后利用CRF(Conditional Random Field,条件随机场)层得到预测序列标签。试验结果表明,融合注意力机制与BERT+BiLSTM+CRF模型的渔业标准定量指标识别准确率为94.51%、召回率为96.37%、F1值为95.43%,研究表明,该方法解决了渔业标准定量指标识别准确率不高的问题,可以比较准确地识别由指标名、指标值、单位、限制词组成的渔业标准定量指标,是一种有效的渔业标准定量指标识别方法,可为农业、医学、生物等其他领域定量指标命名实体识别提供新思路。 相似文献
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为了提高水产养殖过程中的信息化与智能化，揭示养殖水环境动态变化与养殖生产效率间的关系，基于SSM(Spring+Spring MVC+My Batis)框架研发了海水养殖环境监测与分析系统，实现了对养殖工厂内多监测点的pH、盐度和温度传感数据的实时采集、分析与存储，以及对养殖生产过程数据有效管理。该系统利用LoRa(Long Range Radio)低功耗物联网通信技术和Netty框架实现服务端与传感器的通信，将前端传感数据远距离传输至后端服务平台；采用SSM框架开发了Web后端服务器框架，前端使用Websocket技术推送数据，实现实时页面数据刷新。在此基础上，基于Pearson算法分析了监测传感指标数据之间的相关性，通过指数平滑算法预测传感数据变化趋势。验证结果表明该系统可以有效在线实时监测和预测养殖水质参数变化，为实现精准养殖提供重要支持。 相似文献
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针对Douglas-Peucker(DP)算法在渔船轨迹压缩过程中存在船只转向和停泊特征信息缺失的问题，提出了一种基于特征点分离的多阈值渔船轨迹压缩方法(Feature point separation Multi-threshold DP algorithm, FMDP)。其主要思路是将原始轨迹中的特征点筛选后再进行数据整合，最大程度保留渔船原始轨迹中的特征信息。首先，将原始轨迹中停留点进行筛选；其次，提出了加入角度阈值的DP算法求取轨迹的特征点集；再次，为了确保压缩轨迹能够反映出渔船不同作业任务特征，设计了数据压缩权重机制处理渔船的停留点；然后，根据停留点集与特征点集构建渔船压缩轨迹图像，实现了对渔船不同作业的轨迹有效压缩，最后，通过与DP算法的压缩率比较，以及权重机制对于复杂与简单轨迹压缩率的影响，来对轨迹压缩效果进行验证。结果显示，该算法的压缩率均高于95%,并且与DP算法相比，在保持高压缩率基础上，较好地保留了渔船轨迹特征点；同时，加入权重使得复杂渔船轨迹在压缩过程中可以保留更多的特征信息，证明了FMDP渔船轨迹压缩算法正确性和有效性。 相似文献
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