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1.
为了给牛乳全年精细加工提供理论指导,用SPSS12.0系统分析了2010年1月至2013年12月黑龙江省安达地区乳品厂的检测数据。结果表明:黑龙江省安达地区从2010年1月到2013年12月,原料乳中干物质质量分数呈递减趋势,年间存在着显著差异(P<0.05);秋、冬两季节的质量分数显著高于春、夏两季的质量分数,并且秋、冬两季节的质量分数之间无显著差异;每年,原料乳中干物质质量分数变化趋势与温度的变化趋势基本相反。在2013年中,VB5及锰的质量分数基本稳定,其他微量营养素质量分数均存在差异(P<0.05);泛酸及胆碱质量分数在不同月间,波动幅度比较大;VB2在10月质量分数最高,其它时间基本稳定。钠、镁、钙、磷、氯、碘、VB1、VB6及肌醇质量分数在不同月间存在着显著差异。2013年原料乳的菌落总数基本小于2×106m L-1,在GB19301-2010安全值范围内。因此,黑龙江省安达地区的乳品加工企业,应该根据该地区牛乳营养成份及菌落总数的变化特点,适时调整生产品种及工艺流程。  相似文献   
2.
虽然随着人们生活质量的提高,对牛奶质量的要求也越来越高,影响奶牛养殖场的经济效益的因素也不再单纯的是产奶量,但是产奶量的多少仍然关系到整个养殖场的经济效益。而影响奶牛泌乳量的因素较多也较为复杂,如品种因素、饲料因素、管理因素、环境因素、疾病因素等都会对产奶量造成严重的影响,为了提高奶牛的产奶量需要掌握这些影响因素,并有针对性的采取有效的技术措施,从而提高奶牛养殖经济效益。  相似文献   
3.
为实现婴幼儿配方乳粉中低聚半乳糖(GOS)和低聚果糖(FOS)的快速检测,本研究分别采用标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、归一化(Nor)和Savitzky-Golay平滑(SG)4种方法对获取的乳粉原始光谱进行预处理,再使用变量空间迭代收缩算法(VISSA)和竞争自适应重加权采样算法(CARS)提取具有代表性的特征波长,并建立线性偏最小二乘回归(PLSR)模型和非线性支持向量回归(SVR)模型对婴幼儿配方乳粉中的低聚半乳糖(GOS)和低聚果糖(FOS)含量进行预测。结果表明,乳粉的原始光谱经SNV预处理后,再使用VISSA算法能够有效提取GOS和FOS特征波长,建立的VISSA-SVR非线性模型能够得到较优的GOS和FOS预测结果,GOS的VISSA-SVR模型校正集相关系数为0.998 1,均方根误差为0.050 5,预测集相关系数为0.985 0,均方根误差为0.219 3;FOS的VISSA-SVR模型校正集相关系数为0.994 3,均方根误差为0.053 3,预测集相关系数为0.948 7,均方根误差为0.135 7。本研究可为实现婴幼儿配方乳粉生产过程营养成分...  相似文献   
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