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1.
近年来,我国生猪价格经历了从非洲猪瘟之后的价格高涨,到2021年中期下跌到谷底。生猪价格过山车式的波动,对生产者和消费者的利益都产生了冲击,其波动特点及成因受到各界高度关注。本文从生猪产业链视角,运用VAR模型对生猪价格影响因素进行实证分析。研究结果表明:生猪价格受自身价格变动的影响程度最大;产业链上游因素对生猪价格冲击具有周期性,且影响持续的时间最长;产业链下游因素对生猪价格影响保持高度一致且稳定;产业链外部因素对生猪价格影响在逐渐加大;“猪周期”的存在加剧了生猪产业链上价格的波动。因此,应保证产业链上下游各方价格稳定,对生猪产能进行调控,并且重视产业链外部因素,建立风险规避机制。  相似文献   
2.
<正>通过建立时变VAR模型探究新冠肺炎疫情以来北京市蔬菜价格波动的成因,得出北京市蔬菜价格呈长期上涨趋势,短期受到季节波动和随机波动的影响;新冠肺炎疫情一方面通过影响蔬菜供需影响价格,另一方面与其他事件叠加对蔬菜价格产生更大的影响;蔬菜供给量与蔬菜价格呈现明显的负相关,生产资料价格指数、鲜菜消费者价格指数、疫情因素与蔬菜价格呈正相关关系等结论。由此,从政府和生产者两个方面提出稳定蔬菜价格的建议。  相似文献   
3.
近年来美国贸易政策不断调整。美国作为世界主要的玉米出口国,美国贸易政策对中美两国玉米期货市场的影响值得关注。本文基于TVP-SV-VAR模型分析美国贸易政策不确定性对中美玉米期货市场的等间隔和特定时点的影响,研究表明:美国贸易政策不确定性对中美玉米期货市场的影响时变特征明显且不具有持续性;两国玉米期货市场所受影响有明显的阶段性和差异性,中美玉米期货市场的脉冲响应分别呈现出负向和正向;在特定时点下,美国贸易政策不确定性对中美玉米期货市场影响正负向交替进行并逐步减弱;美国贸易政策不确定性的波动加大了美国对中国玉米期货市场的影响程度。据此,中国应通过贸易合作,扩大国内玉米产能、寻找玉米进口替代国,完善玉米期货市场等多举措齐头并进,应对美国贸易政策变动带来的影响。  相似文献   
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