基于超球面支持向量机的刀具磨损状态识别   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

刘路  王太勇  蒋永翔  胡淼  宁倩 《农业机械学报》2011,42(1):218-222

提出一种基于超球面支持向量机的刀具磨损状态识别方法。该方法提取切削力与振动信号中的多项特征,对各项特征分别进行刀具磨损量相关性分析,选择与刀具磨损变化量最相关的均值、均方根、小波系数能量以及小波系数近似熵组成特征向量。采用超球面支持向量机作为分类器,实现了刀具磨损状态的自动识别。实验证明,在小样本学习情况下,基于超球面支持向量机的刀具磨损状态识别方法具有良好的学习和泛化能力,获得较高的识别正确率。  相似文献   

水稻苗期生长特性对不同浓度IAA的响应   总被引：1，自引：0，他引：1  

宁倩  吴金水  李宝珍  吴蔓莉 《农业现代化研究》2013,34(2):235-238

采用水培实验,在水稻苗期研究外源添加不同浓度生长素(3-吲哚乙酸,IAA)对水稻根系(根长、根重)、地上部(株高、地上部重量)生长和叶绿素含量的影响。结果表明,不同浓度 IAA处理水稻1d-5d,对水稻苗期的生长无明显影响。处理时间延长至10d,1μM IAA处理水稻根长显著增加(p<0.05),增加了41.1%,对株高、根重和地上部重量无明显影响。随IAA浓度的升高,对其影响表现出一定的差异。与对照相比,10μM、25μM和100μM IAA处理根重显著增加(p<0.05),分别增加了39.1%、25.9%和17.8%;25μM-100μM IAA处理使株高和地上部重量显著降低,降幅分别在16.0%-20.7%和20.0%-36.7%之间,导致其根冠比随IAA浓度增加而增大。与对照相比,外源施加IAA(1μM -75μM)处理使水稻叶绿素a、b和总含量均显著增加(p<0.05),增幅均在30%以上,以10μM对叶绿素含量的影响最大。因此,外源施加适宜浓度的IAA可以促进水稻的生长和叶绿素含量的提高,促进植物光合效率,提高水稻产量。  相似文献