新疆沙尔套山天然草地主要混合牧草营养指标近红外光谱分析     

张凡凡  尉小霞  段宏伟  于磊  张文举 《草地学报》2019,27(3):661-667

为了对新疆沙尔套山天然草地主要牧草营养指标进行快速、无损检测,本试验采用近红外光谱技术（Near infrared reflectance spectroscopy,NIRS）,进行修正偏最小二乘回归法（Modified partial least squares,MPLS）,结合散射处理、导数、平滑等不同的光谱预处理和数学处理方法,建立了32种主要牧草（草粉）的粗蛋白（Crude protein,CP）、中性洗涤纤维（Neutral detergent fiber,NDF）、酸性洗涤纤维（Acid detergent fiber,ADF）、粗灰分（Ash）、钙（Ca）和磷（P）的校正模型。结果表明：CP、NDF、ADF、Ash、Ca和P的交叉检验决定系数（R²）分别为0.82,0.80,0.78,0.50,0.72和0.65,交叉验证标准误差（Standard error of cross validation,SECV）分别为2.36,6.17,3.87,0.85,0.24和0.07,交叉验证相对分析误差（Relative percent deviation of cross validation,RPDCV）分别为2.78,2.26,2.39,1.92,2.39和1.65。最后结合外部验证集对各矫正模型进行验证。试验得出CP、NDF、ADF外部验证相对分析误差分别为2.67,2.20和2.28,相关性分别为0.66,0.73和0.84,其模型精确度和验证准确度还有待提高;利用近红外光谱检测技术不能建立Ash、Ca和P的检测模型。  相似文献