基于傅里叶变换红外光谱技术和软独立模式分类法的牛奶分类识别     

穆海波  殷秀秀  艾连中  顾小红 《乳业科学与技术》2012,35(2):34-37

利用傅里叶变换红外光谱法（FTIR）结合软独立模式分类法（SIMCA）对不同类别的牛奶进行识别。通过对光谱数据基线校正和Savitzky-Golay平滑处理后,在3100～850cm-1光谱区域,利用留一交互验证法建立获得主成分分析（PCA）最优模型。在α=5%显著水平下,最优模型对纯牛奶、低乳糖奶、低脂奶和高蛋白奶的识别率分别为80%、80%、100%和80%,拒绝率分别为93%、100%、100%和93%。表明FTIR结合SIMCA可成为快速识别牛奶类别的有效方法。  相似文献