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1.
介绍了SGTN-150型灭茬旋耕起垄机的主要技术参数选择、总体设计、主要工作部件的工作原理和传动系统的功能特点.  相似文献   
2.
SGTN-150型灭茬旋耕起垄机的研制开发   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了SGTN-150型灭茬旋耕起垄机的主要技术参数选择、总体设计、主要工作部件的工作原理和传动系统的功能特点。  相似文献   
3.
试验旨在研究饲料中添加酵母提取物(YE)对大口黑鲈幼鱼生长性能、抗氧化能力和免疫力的影响。选取360尾初重为(14.05±0.28)g的幼鱼,随机分为4组,每组3个重复,每个重复30尾。CON组、YE2组、YE4组、YE6组分别配制YE水平为0、2 000、4 000、6 000 mg/kg的4组等氮(约49%)等脂(约11%)饲料。试验期60 d。结果显示,YE6组大口黑鲈的增重率和特定生长率显著高于CON组(P<0.05),饲料效率和蛋白质效率显著高于CON组和YE2组(P<0.05)。YE4组和YE6组大口黑鲈肠道中蛋白酶和超氧化物歧化酶(SOD)活性显著高于CON组与YE2组(P<0.05)。YE6组大口黑鲈前肠的肌层厚度和绒毛高度显著高于CON组(P<0.05)。YE4组和YE6组大口黑鲈肠道中白细胞介素-1β(IL-1β)、白细胞介素-15(IL-15)和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)的表达量显著低于CON组(P<0.05);所有YE组大口黑鲈肠道中转化生长因子-β (TGF-β)和雷帕霉素靶蛋白(TOR)的表达量显著高于CON组(P<0...  相似文献   
4.
我国大蒜出口贸易现状及发展趋势   总被引:7,自引:0,他引:7  
王德娟  禹香兰  公静 《安徽农业科学》2006,34(22):6030-6030,6067
分析了我国大蒜出口贸易的基本情况,并且指出了我国大蒜出口贸易的发展趋势。  相似文献   
5.
红枣作为南疆林果业发展的优势树种,在新疆绿洲生产、生态建设中起着重要作用[1].新疆地区应用的估产方法主要有气象估计,经验估计等[2-3].段丁丁等[4]利用DSSAT内部的马铃薯模型对马铃薯进行了区域化模拟估产研究;吴立峰[5]等通过Morris方法和EFAST方法对不同灌溉水平下CROPGRO棉花模型进行了敏感性分析和不确定性分析;纪甫江[6]等通过将CASA模型和WOFOST模型进行耦合从而提高了大豆单产估算的精度.而目前对于枣的产量估算研究较少,因此结合新疆地区的生态条件,利用更加精准的作物生长模型将成为在枣类估产中的有效方法.  相似文献   
6.
现有的播种机在播种不同的作物或有不同的农艺要求时,作物播种株距需要适时改变,为了节省调整时间、提高工作效率,变速箱在播种机传动系统中的应用就显得尤为重要。现有的变速箱有两轴拉簧式、两轴定位式和三轴机械拨叉式等。两轴的性能不稳定,易出现跳齿、定位不准等现象;三轴的变速繁琐、体积大、输出变速比小且成本高。  相似文献   
7.
旨在分析布鲁菌(Brucella)转录调节因子HFQ诱导机体产生的免疫反应。以热灭活牛种布鲁菌S2308为模板,根据GenBank登录的S2308 hfq基因序列(BAB1_1134)设计引物,PCR扩增hfq基因片段后,将其克隆至原核表达载体pET-32a,转化大肠杆菌BL21(DE3)感受态细胞,诱导HFQ蛋白表达;利用SDS-PAGE电泳以及Western blot对重组HFQ蛋白(rHFQ)进行分析;pET-32a空载体、rHFQ和疫苗株M5-90刺激小鼠巨噬细胞RAW 264.7,利用ELISA试剂盒检测细胞因子IFN-γ和IL-4的表达水平;将pET-32a、rHFQ和M5-90免疫小鼠后,检测小鼠脾细胞中IFN-γ和IL-4的水平,以及小鼠血清中IgG抗体水平。结果显示,hfq基因大小为237 bp,编码79个氨基酸,rHFQ大约在25.8 ku处出现蛋白条带,纯化后为单一条带。Western blot结果显示,rHFQ具有较好的反应原性。rHFQ刺激RAW 264.7后,诱导IFN-γ和IL-4的水平与M5-90组相似,显著高于PBS组和pET-32a空载体组,且随着刺激时间的延长而升高。rHFQ免疫小鼠后,诱导脾细胞产生IFN-γ和IL-4的水平,小鼠血清中IgG的水平与M5-90组相似,显著高于PBS组和pET-32a空载体组。布鲁菌HFQ蛋白具有较好的反应原性,并能诱导机体产生较高的细胞免疫和体液免疫水平,是布鲁菌亚单位疫苗研制较理想的候选抗原。  相似文献   
8.
【目的】研究红枣生长模型模拟输入参数的敏感性和产量预测不确定性,为红枣生长模拟模型的本地化和区域化参数调整优化提供依据,以提高模型模拟预测精度和效率。【方法】以新疆昆玉市现代农业示范区为研究区,应用可扩展傅里叶振幅敏感分析法(EFAST)和蒙特卡罗法分析基于DNDC模型系统新构建的红枣生长模型的输入参数敏感特性和产量预测不确定性。【结果】作物参数中全株生物量中果实比例(Gfra)、最大作物产量(MaxY)、生长积温(TDD)和需水量(WaterR)等指标敏感度最高,土壤参数中田间持水率(FC)和孔隙度(Por)等指标敏感度最高,田间管理参数中灌溉量(IrrAm)、施肥量(FerAm)和有机肥施肥量(ManAm)等指标敏感度最高;随着参数的波动范围由±5%增大到±10%,红枣预测产量正态分布的相关一致性系数增大,模型的平稳性增加。【结论】调整参数优化模型,并对2015~2019年各年份进行产量模拟测试验证,预测产量结果相对误差控制在±8%以内(最小误差为-1.99%),调整红枣产量预测模型参数,提高了模型预测产量的精度,优化趋于合理。  相似文献   
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