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1.
褐藻多酚是藻类多酚中的重要组成部分,具有抗氧化、抑菌、化学防御、抗胁迫、降血脂、降血糖、抗肿瘤、调节神经系统等生物活性。本文介绍了藻类多酚的结构分类,对近年藻类多酚的分类与生物活性的研究进行了综述,并对其开发前景进行了展望,以期为藻类多酚的开发利用提供参考。  相似文献   
2.
为给滇中地区野生香椿种质资源的收集与评价及优良种质或良种的选育奠定基础,以滇中地区2~3年生野生香椿为选优材料,以其嫩芽数、嫩芽质量、嫩芽长度等指标为评选指标,对其依次进行了初选、复选及决选,最终选择出的香椿优良单株为:A30、B4、B12、B15、C7、C33、C36、C37、D5、D15。其中,萌芽力强和嫩芽产量高的香椿优株分别为A30和C36,其总糖含量、Vc含量、蛋白质、氨基酸总量及磷、钾、钙、镁、锌、铁等主要矿质营养含量均高于普通香椿(对照)。  相似文献   
3.
8月12日,全国人大财经委副主任委员、民建中央副主席辜胜阻,中国社科院人口与劳动经济研究所党委书记、副所长张车伟,国务院发展研究中心农村经济研究部副部长何宇鹏解读日前出台的《国务院关于进一步推进户籍制度改革的意见》(简称《意见》),就农民变市民后的土地权益问题、户口背后的公共服务均等化问题进行了深入分析. 问:落户城市,农民的土地承包经营权会不会发生变化?  相似文献   
4.
虫草菌粉是由新鲜冬虫夏草中分离蝙蝠蛾拟青霉经液体深层发酵所得,具有很好的免疫增强作用。为探讨虫草菌粉对鸡免疫力的影响,在虫草菌粉添加于鸡饲料中连续饲喂30 d,通过检测活性E玫瑰花环试验和淋巴细胞转化试验了解虫草菌粉对雏鸡细胞免疫的影响。结果发现通过饲喂不同剂量的虫草菌粉后,E玫瑰花环率无显著差异,但淋巴细胞转化率有显著的提高,说明虫草菌粉能够显著提高细胞的免疫水平,增强雏鸡免疫力。  相似文献   
5.
"互联网+"给应用型本科教育教学带来了深刻的影响,迫切需要探索"互联网+"时代应用型本科教学改革的实施路径。为此,笔者以吉林省为例,对"互联网+"时代应用型本科教育教学改革进行探析。认为吉林省本科教育教学应从教学内容、教学方法和评价模式三方面进行改革,通过政策导向、教师培养和校企合作等方面保证改革的顺利实施,推进吉林省的一批高校向应用型大学方向发展,以满足地方经济建设发展需求。  相似文献   
6.
改进Niblack算法的光照不均匀QR码识别研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
QR码作为农产品可追溯体系的信息载体,一直是农业领域的科研热点。在实际应用中,溯源环境的复杂多变易使设备采集到光照不均匀的QR码图像而增加解码流程中二值化的难度,影响后续解码。该文针对原始Niblack算法自适应性不足的缺陷,提出一种自适应邻域窗口和修正系数的Niblack算法,该算法依据QR码图像的分辨率和灰度值,动态调整修正系数和邻域窗口,进行自适应二值化处理。分别用改进Niblack算法,原始Niblack算法和Otsu算法处理设备无法识别的不同光照环境下、不同程度的光照不均匀QR码图像,试验数据表明经改进算法处理后的识别成功率为74.2%,高出原始Niblack算法18.4%,高出Otsu算法71.7%,具有较高的鲁棒性。这一结果对农产品在各种光照不均匀环境中的溯源提供了参考。  相似文献   
7.
由于无人机受相机广角和飞行高度的限制,单张影像无法拍摄整个农田形状,导致无法准确测量农田实际面积。为此,基于图像特征匹配技术,提出改进SURF算法,用于无人机影像拼接。该算法针对传统SURF算法初始特征点选取精度不足的问题提出改进方案,优化高斯模糊的过程,进而形成新的尺度空间生成方式。通过在实验基地试验得出:本研究提出的改进SURF算法比传统SURF算法特征点在卷积核尺寸为3×3时,70 m、120 m高空的匹配率分别提升4.7%和5.3%;在卷积核尺寸为5×5时,70 m、120 m高空的匹配率分别提升4.0%和4.3%。本研究将改进后的SURF算法用于后期图像拼接中,经试验对比发现:改进的SURF算法在图片拼接处衔接程度明显提升,得到匹配精度更优的拼接图像。  相似文献   
8.
使用改进的AdaBoost算法,根据环柄菇的特征对其毒性进行判别,提高环柄菇毒性的判别速度和准确性。首先通过计算数据集的初始权值分布,根据权值分布对训练集进行学习,得到弱分类器,根据弱分类器的分类结果,将错误的样本权值加大,同时计算出各个样本特征的权值,并删去权值系数小于规定值的特征;计算每个弱分类器在训练集上的误差率,并计算该弱分类器在强分类器中所占的权重,更新训练集中的权值分布,对权值过高的样本加上了损失函数,得到了最终的强分类器,输出预测结果;最后通过混淆矩阵,准确率,支持率等指标定量计算改进前后的AdaBoost算法的优化程度。在试验证明部分,使用python对数据集进行清洗,并归一化处理,然后分别利用三种算法对数据集进行预测,得到各自的准确率,改进之后的AdaBoost算法准确率达到99.96%,比单一的弱分类器和改进前的AdaBoost算法准确率平均提高7.5%。该方法可以提升环柄菇毒性判别的准确性,缩短毒性判别的检测时间,推动食用菌毒性诊断专家系统的研究。  相似文献   
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