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目前我国营养性添加剂预混料种类繁多,含量不等,效果各异。我们在1986年研究了几种维生素产品对肉用仔鸡的影响,1987年又进行了矿物质、维生素的试验,发现维生素的含量对肉用仔鸡前期影响较大,而对蛋鸡育成期影响较小,矿物质的不同含量对鸡也有影响,因此我们在本试验中,力求用肉用仔鸡为指示动物,筛选出一个较为理想的配方,能取得较好的经济效益.材料与方法492只1日龄罗曼肉用仔鸡,个体称重并随机地分在6个组中,每组82只,经 F 单因子检验其初始重,各组间无显著差异.育雏期(0~4周)采用网上平养,育成期 相似文献
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利用超声波图像活体预测北京黑猪肌内脂肪含量 总被引:3,自引:0,他引:3
本研究旨在利用超声波图像来活体预测北京黑猪背最长肌肌内脂肪含量。试验选用382头北京黑猪开展活体测定,性状包括体质量、10~11肋间眼肌面积、背膘厚和眼肌深度,并且采集猪左侧9~13肋之间距离背中线5cm处纵向超声波图像2张,在每张图像10~11肋间选定1个大小为80×80像素的区域作为研究对象,利用图像分析软件(matlab)分别获取了灰度梯度、灰度共生矩阵、小波变换3类图像参数。屠宰后立刻取胴体左侧10~11肋间背最长肌肉样,利用石油醚抽提法测定肌内脂肪含量(IMF)。以实际测定肌内脂肪含量(IMF)为因变量,体质量、背膘厚、眼肌面积、眼肌深度和图像参数为自变量,通过逐步回归分析法建立预测肌内脂肪含量(PIMF)的模型。重新选择112头北京黑猪利用实测肌内脂肪含量与预测肌内脂肪含量的相关分析进行模型验证。回归分析结果表明,有9个自变量达到显著水平(P<0.05),包括背膘厚、眼肌面积和7个图像参数。预测模型的决定次数(R-Square)和均方误差根(Root MSE)分别为0.305 8和0.006 5。相关性分析结果得到皮尔逊积矩相关系数(Pearson Correlation Coefficients)和斯皮尔曼相关系数(Spearman Correlation Coefficients)分别为0.553 4和0.627 2(P<0.000 1)。结果表明,利用超声波图像活体预测猪肌内脂肪含量是一种可行的方法,可为北京黑猪的育种工作提供一个技术基础。 相似文献
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