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近年来,我国奶牛业高速度发展,数量迅速增加,质量不断提高,各个领域内的科研试验也在广泛开展,科学技术作为生产力,必将对奶牛业继续发展起推动作用。试验设计和统计分析是进行科学研究的重要工具,每个从事科学试验的人都应当具有这方面的知识,才能正确地设计试验,并对结果作出科学的结论。 相似文献
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为了探索不同能量水平对瘦肉型猪育肥后期的饲养效果,寻求瘦肉型猪育肥后期理想的饲养方式,1992年6月至9月在湖南天心饲料开发总公司长沙种猪场进行了本试验。一、材料与方法 (一)试验猪选择和分组从天心公司长沙种猪场商品部育肥舍选择生长发育正常,体重相近的“杜×大”猪108头,分两个处理,每个处理三个重复。预试前 相似文献
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五、拉丁方设计在畜牧试验中,如果要控制来自两方面的系统误差,且试验家畜头数又较少时,可采用拉丁方设计。如奶牛饲养试验中,奶牛个体和泌乳阶段不同均会对结果造成影响,为了剔除这两种系统误差,提高处理间差异检验的精确度,最宜使用这种方法。 相似文献
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<正> 近20多年来,许多国家已把改进泌乳母牛的排乳速度、提高挤奶效率提到科研和生产日程上,国外已有不少人对这一性状进行了研究,均指出排乳速度的改进,可增加泌乳期产奶量,节约挤奶时间,提高劳动效率,其遗传力较高,对它选择是有效的。国内这方面研究很少见报道。陈幼春等〔1979〕曾测定平均流速与当次奶量的相关为0.47。本试验目的是研究我国南方黑白花奶牛不同胎次、不同泌乳阶段排乳速度的差异, 相似文献
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四、交叉设计(反转试验法) 交叉设计是指在一个试验中,将试验单元分期进行交叉或反复二次以上的的试验设计方法。一般有2×2、2×3、2×n及多种处理的交叉设计方法,如下图所示。 2×2交叉设计 2×3交叉设计 相似文献
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三、平衡不完全区组试验设计和分析在随机区组设计中,每区组内的重复数应与处理数相等,且每区组内试验家畜要求一致,有但时处理数较多时,每个区组内重复数小于处理数,这时可采用平衡不完全区组设计(BIB 设计)。 相似文献
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近年来奶牛业已高度重视对奶牛的产奶量和乳成份进行选择并获得较大进展。但直接选择受到性别限制和除非这头奶牛正在泌乳否则就无法估计其遗传价值的内在制约。产奶量受多基因系统的控制,其遗传差异由控制泌乳的一种或多种生理途径的遗传变异所产生。这对于在这些生理途径 相似文献
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六、最小二乘分析法最小二乘分析是本世纪四十年代初创立的一种试验数据统计分析方法,Yetes等1934年提出了第一个计算程式。七十年代以来,由于生物数学和电子计算机技术的迅速发展,该方法在国外已广泛应用于畜牧业(特别是奶牛业)的育种、饲养等领域的科研中。最小二乘分析法的优点是:在进行方差分析时,不但能检验各因素水平间效应差异是否显著,而且可估计其总体均数及各因素水平的效应值(后者用常规方差分析是无法获得的), 相似文献