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鸡大肠杆菌病是由大肠杆菌引起的一种常见多发病,各种年龄的鸡均可感染。多年来重大动物疫病的强制免疫全覆盖,防控了重大动物疫病的发生,但因饲养管理水平、环境卫生、防治措施等因素的影响,大肠杆菌病的发病率和死亡率还时有发生,其中包括大肠杆菌性腹膜炎、输卵管炎、脐炎、滑膜炎、气囊炎、肉芽肿、眼炎等多种疾病。 相似文献
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正犬细小病毒病是由犬细小病毒(Canine parvovirus,CPV)引起的犬科动物的一种具有高度接触性传染的烈性传染病,各种年龄段的犬均可感染,对6月龄以内的幼犬危害较为严重。该病临床特征有剧烈呕吐、出血性肠炎、血型水样便、脱水、白细胞显著减少和心肌炎等~([1]),其感染率可高达100%,致死率10%~50%,是危害犬类的最为严重的烈性 相似文献
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林火破坏程度大、蔓延速度快的特点给森林生态环境和人类带来极大的危害。深度学习技术可以学习和自适应提取林火特征,捕获的林火图像中火焰的像素尺寸不同,林火提取的特征也不同。为了能够识别复杂背景下不同像素尺度的火灾,笔者提出了一种改进的YOLOv5林火识别方法,通过在YOLOv5的检测网络加入解耦头,解决林火图像输出变量时分类和回归的冲突问题,加快网络收敛速度提高识别精度;在网络中引进CBAM注意力机制,更关注林火信息同时提升识别精度;在Neck网络引入加权双向特征金字塔网络(BiFPN),替换原有的路径聚合网络(PANet),对不同维度的林火特征进行融合,进行特征筛选,增强特征表示能力。实验结果表明,该林火识别算法在自制的林火数据集上进行训练和验证模型,检测性能上均优于YOLOv5算法,在准确率、召回率、平均精度分别提升了5.2%,3.0%,3.4%,mAP@.5:.95提升了4.6%,并且在不同尺寸林火目标的识别精度上均有提升。研究结果对林火识别性能提升有着积极意义。 相似文献
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本研究应用酶联免疫吸附试验连续2年对上海某地区2018和2019年养殖鸡进行鸡毒支原体血清学调查,样品采集覆盖大部分乡镇街道。结果显示,各区域均受鸡毒支原体侵害,且部分地域呈高阳性率。提示养鸡业相关人员需重视,并将鸡毒支原体免疫计划列入日常管理工作中。 相似文献
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