中高职计算机应用类专业课程衔接的优化策略研究     

顾明明 《南方农机》2019,(3):166-167

实现中高职计算机专业课程衔接是完善现代职业教育体系,提高对教育资源整合形成使用效率以及培养职业教育优秀计算机人才发展的重要保障,也是维系教育质量的关键因素。通过研究调查发现,当前中高职计算机应用类专业课程衔接方面存在课程设置脱节、课程建设标准不统一、缺乏制度建设保障等问题。因此,整合计算机专业资源,统一教学标准,建立各层次职业教育人才培养目标,完善制度建设等措施是实现中高职计算机应用类专业课程衔接的重要路径。  相似文献   

公猪精液的质量管理     

陈影  顾明明  张璐璐 《农业新技术》2018,(3)

正饲养公猪的目的是生产出量多质优的精液,从而获得高的受胎率和产仔数。本文分析了影响种公猪精液品质的主要因素并有针对性提出提高精液品质的措施,为精液生产提供参考。1前言近几年来,我国猪肉产量明显上升,这在很大程度上受益于猪人工授精技术以及猪精液保存的推广应用。猪人工授精技术主要依赖于猪精液保存,而公猪精液的品质又直接影响着母猪的繁殖性能以及人工授精的成功率。因此,保证公猪精液的质量有很大的基础意义。  相似文献   

基于Sentinel-1A影像的原阳县玉米和水稻分类时间窗选择     

李长春  翟伟广  王春阳  陈伟男  吴喜芳  顾明明 《江苏农业学报》2023,(2):413-422

使用遥感技术可以快速、准确地识别作物类型。本研究以河南省原阳县为试验区，基于Google Earth Engine(GEE)云平台，以玉米、水稻关键生育期的Sentinel-1A影像为数据源，分析各类地物的极化特征时序曲线。对6期Sentinel-1A影像进行穷举组合，使用随机森林算法对所有影像组合分类，分析各生育期影像对作物分类的重要性，选出玉米、水稻分类最佳时间窗。结果表明，作物生长中后期影像对作物分类更重要，其中玉米的乳熟期最重要，水稻的灌浆期最重要。全生育期影像组合中玉米的用户精度和生产者精度分别为90.43%和90.53%,水稻的用户精度和生产者精度分别为88.89%和89.01%。经过优选，大喇叭口期至成熟期为玉米分类最佳时间窗，相较于全生育期影像组合，此生育期影像组合的玉米用户精度和生产者精度分别提高了3.38个百分点和5.26个百分点；拔节期至成熟期为水稻分类最佳时间窗，相较于全生育期影像组合，此生育期影像组合的水稻用户精度和生产者精度分别提高了4.73个百分点和2.66个百分点。本研究结果可以为Sentinel-1A影像在原阳县及其附近区域的玉米、水稻种植结构监测研究...  相似文献