排序方式： 共有18条查询结果，搜索用时 31 毫秒
1.
依据陕西省岐山县实地调研的农户数据,采用二元Logistic回归模型对第一还款来源影响因素进行实证分析,并对照回归结果将影响因素应用于农户贷款信用评级中。结果表明:农户性别、家庭年收入、贷款是否满足需要、贷款用途、有无政府贴息、农户的年龄、家庭人数、贷款期限、有无自然灾害对第一还款来源有显著影响;第一还款来源影响因素在农户贷款信用评级中的应用是可行、有效的。建议农村金融机构应侧重于以上显著影响因素提供差异化的金融产品和服务,有针对性地制定配套方案,并要充分考虑当地农户的个体特征因素,从根本上提高第一还款来源比重。 相似文献
2.
随着我国加入WTO步伐的加快,掌握国家经济命脉的国有商业银行将面临更加严峻的形势,加快国有商业银行建立现代企业制度的步伐,切实增加其综合实力和市场竞争力,使其在激烈的竞争中始终立于不败之地.…… 相似文献
3.
村级债务已成为制约陕西省农村社会经济发展的一个突出问题,2003年国家提出制止产生新的乡村债务后,陕西农村仍产生了相当规模的村级债务,并对陕西省的新农村建设带来较大的影响。基于这一背景,对陕西关中Y区农村进行了调查,采集了大量详实的统计数据和调查资料,在对“新增村级债务”进行概念界定的基础上,采取个案分析法和比较分析法,通过分析调查数据和资料的规律特征,总结新增村级债务的现状并揭示其对农村社会经济发展的影响,结合新增村级债务的特征和陕西省农村的特点,提出化解新增村级债务的对策建议。 相似文献
4.
基于多分类有序Logit模型的农户信用等级影响因素 总被引：5，自引：1，他引：4
针对农村金融机构内部农户信用评级问题,依据西部农村小额信贷农户的调查数据,采用多分类有序Logit模型对农户信用等级影响因素进行实证研究.结果表明:耕地面积、家用电器价值、家庭年总收入、贷款利率、地区经济水平、机构服务满意度对农户信用等级有显著影响;年龄、劳动力人数、教育水平、专业技能、职业、房屋价值、贷款金额、贷款期限、贷款用途、信誉状况对农户信用等级的影响不显著;显著因素的内部次序对农户信用等级的影响表现出明显的差异性.建议小额信贷机构对农户信用等级评定时应侧重以上显著影响因素,并考虑其内部次序所带来的差异,从而建立更加完善的针对不同等级农户的信用评级制度. 相似文献
5.
在回顾国内外资本结构影响因素文献基础上,利用多元线性回归方法,分析了当前影响我国农业类上市公司资本结构的主要因素。结果表明农业上市公司的净资产收益率、非流通股比率与资产负债率呈反比,高管持股比率与资产负债率呈正比。并据此提出治理结构、农业扶持政策以及银行贷款利率对我国农业类上市公司资本结构选择产生了重要影响。 相似文献
6.
采用陕西省827户从事种养殖业农户的实地调查数据,将二元Logistic和ISM模型结合,对农户生物资产抵押融资意愿影响因素及其层次性进行了研究。结果表明:农户年龄、家庭劳动力数量、贷款经历、耕地面积、生物资产价值、抵押品销售、政策认知、抵押率合适程度、抵押融资意义认知9个因素对农户生物资产抵押融资意愿影响显著并具有层次性,其中家庭耕地面积是最基础根源的影响因素,年龄、劳动力数量及生物资产价值是次基础影响因素,贷款经历、抵押品销售以及抵押率合适程度是中层影响因素,政策认知及抵押融资意义认知是表层直接影响因素。 相似文献
7.
选取1984—2008年的年度时序数据,运用协整检验和格兰杰因果检验方法,从动态角度分析了农户小额信贷与农户增收之间长期和短期的关系。结果显示:从长期看,农户小额信贷对农民增收具有重要促进作用,但短期促农增收效果不明显;耕地面积、农村劳动力人数和粮食收购价格指数对农民增收作用显著;人力资本投入短期效果不明显,但长期效果明显。进而提出完善农户小额信贷促农增收的对策和建议。 相似文献
8.
以陕西洛南县和千阳县农户小额信贷为研究对象,运用Logistie回归模型来分析和检验欠发达地区小额信贷还款率的影响因素.研究结果表明,贷款利率、农户收入、农信社经营能力、贷款金额、农户信用等级与小额信贷还款率显著相关;贷款期限、贷款用途、农户性别、农户子女人数、农户年龄与小额信贷还款率较显著相关,并提出相应对策建议. 相似文献
9.
10.
综述了农业资金投入与农业发展的研究方向。体现在农业各种资金投入与农业发展的关系,其中分为单一资金和多元资金的投入分析;各种农业资金的投入方式和投资结构研究;各种农业资金投资效率研究;构建农业投融资体系研究等;最后还提出了农业资金最新的研究领域、突破点及研究趋势。 相似文献