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李江波 《河南畜牧兽医(综合版)》2013,34(2):24-25
血清学检测就是根据猪群规模,在特定的时期对各阶段猪群按比例采集血清样品,在实验室利用标准化检测试剂盒,检测样品的血清抗体滴度,并采用科学的方法分析猪群疫病的流行规律以及动态学过程,评价猪群免疫状态,为猪场管理者提供数字化的信息,科学防控猪传染病。 相似文献
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李江波 《河南畜牧兽医(综合版)》2014,35(10):17-18
近期,笔者对肉牛产业发展存在的问题和困难进行了专题调研并提出了相关建议。情况如下:
1宜阳县肉牛产业发展现状
宜阳县现有耕地面积97万亩,常年粮食产量稳定在30万吨左右,其中小麦14.3万吨,玉米16万吨,花生6万吨,可利用的农作物秸秆总量40万吨,饲草饲料资源丰富,畜牧业发展优势明显,是洛阳市农业大县, 相似文献
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李江波 《河南科技大学学报(农学版)》2001,21(3):227-228
对洛阳农专99届毕业生就业现状进行了调查分析,讨论了产生此现状的原因,并在此基础上提出了解决问题的思路和对策。 相似文献
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李江波 《中国农村小康科技》2003,(9)
一、两种药物混合使用时,应先分别溶化后再混合。硫酸铜、硫酸亚铁、高锰酸钾等都应在木桶或木盆中用50℃左右的洁净水溶化;漂白粉、敌百虫等粉剂药物,应先用少量水调成浆糊状,再加水稀释,以免结块被鱼误食。使用漂白粉时,要先测定漂白粉的含氯量,不可使用受潮的漂白粉。使用敌 相似文献
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为建立单粒玉米种子水分含量的高精度检测模型,制备了80份不同水分含量的玉米种子样本。针对玉米种胚朝上和种胚朝下分别进行高光谱反射图像采集,每份样本取样100粒,波长范围为968.05~2 575.05 nm。采用PCA快速提取单粒种子光谱,经多元散射校正预处理后,分别采用随机森林(RF)和AdaBoost算法建立单粒种子水分检测模型,并集成两种算法特征提出基于加权策略的改进RF用于单粒种子水分含量建模。利用单粒玉米种子胚朝上的光谱信息建立的改进RF模型训练集相关系数R为0.969,训练集均方根误差(RMSEC)为0.094%,测试集R为0.881,测试集均方根误差(RMSEP)为0.404%;利用单粒玉米种子胚朝下的光谱信息建立的改进RF模型训练集R为0.966,RMSEC为0.100%,测试集R为0.793,RMSEP为0.544%。实验结果表明:改进RF的泛化能力和预测精度明显优于RF和AdaBoost算法;种胚朝上的单粒玉米种子水分含量检测模型优于种胚朝下的模型。高光谱检测技术结合集成学习算法建立的玉米种子水分检测模型预测精度高,稳健性好。 相似文献
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基于类球形亮度变换的水果表面缺陷提取 总被引:2,自引:0,他引:2
针对基于机器视觉技术的水果表面缺陷因受到亮度不均影响而提取困难的问题,以阿克苏苹果为研究对象,采用可见-近红外双CCD成像系统,设计了一种无需预先建模的类球形亮度变换方法,对R分量图像进行亮度变换,变换后的图像使整个水果表面正常区域灰度趋于一致,而缺陷区域依然保留为低灰度区,增强了缺陷和正常果皮的对比度,提高了缺陷检测精度.使用共计100个样本评估算法的可行性,其中45个缺陷果的检测精度为93.3%,55个正常果的检测正确率为100%,整体检测精度达到97%.研究结果表明,利用基于类球形亮度变换结合单阈值分割方法提取水果表面缺陷是可行的. 相似文献