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土壤外源镉、铅污染对油菜生长的影响研究 总被引:19,自引:0,他引:19
采用盆栽试验的方法研究了土壤外源重金属Cd、Pb在石灰性褐土上对油菜生长的影响。结果表明:Cd对油菜叶绿素含量的影响十分明显,当Cd施用浓度为5 mg/kg时,叶绿素含量达到最大值,以后随着Cd浓度的增加,叶绿素含量呈下降趋势,且Cd对叶绿素a的影响大于对叶绿素b的影响;Pb对油菜叶绿素含量的影响不明显。Cd、Pb对油菜株高和生物量都有明显的影响。当Cd施用浓度达到最高3 0 mg/kg时,株高比对照降低0 .95 cm,油菜的干物重比对照减少5 7.6% ;当Pb浓度为1 5 0 0 mg/kg时,株高比对照降低0 .3 3 cm,油菜的干物重比对照减少3 2 .5 %。也表明Cd对油菜的毒害作用大于Pb 相似文献
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甘肃省水旱灾害时空分布特征及其与粮食产量的关系 总被引:2,自引:1,他引:1
全球变暖的背景下,气象灾害呈明显上升趋势,极端干旱事件频繁发生,给农业生产造成严重损失.水旱灾害是对农业生产产生影响最直接、最经常性的灾害类型,其与农业产量关系的研究可为农业生产、防灾减灾、粮食安全评估等提供基础的科学依据.文中以我国西北甘肃省为例,根据1985-2007年全省水旱灾害受灾面积、成灾面积、粮食产量数据,... 相似文献
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本文主要以线性表为实例,讨论了在计算机学科中数据处理的三个一般过程,即分析和提炼数据结构和数据关系;依据数据结构和数据关系,找出正确处理数据的方法;在计算机上实现数据的正确处理。 相似文献
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针对Otsu算法对直方图呈现多峰多谷的复杂马铃薯病害图像分割效果不佳的问题,结合混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)提出了一种Otsu-SFLA分割优化模型,将Otsu病害图像的分割结果作为SFLA算法的优化起点,进行复杂背景的马铃薯病害图像的分割优化,将马铃薯叶枯病、马铃薯晚疫病、马铃薯菌核病、马铃薯根腐线虫病、马铃薯灰霉病的病害图像作为分割对象进行分割,分割匹配率分别为97.0%、96.2%、96.9%、95.7%、94.8%,平均分割匹配率为96.1%,错误率分别为1.6%、1.1%、1.2%、1.1%、1.4%、平均错误率为1.3%,正确率分别为95.4%、95.1%、95.7%、94.6%、93.4%,平均正确率为94.8%,表明Otsu-SFLA模型可有效从复杂马铃薯病害图像中获取病斑区域。 相似文献
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在社会主义新农村建设过程中,土地资源的优化配置占有非常重要的地位。本文以甘肃省山区农村为研究对象,通过分析目前的土地资源现状,给出了土地资源优化配置的措施和建议,具有一定的指导性和可操作性。 相似文献
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针对现阶段特征提取网络当测试样本出现歪斜、模糊、缺损等变化时识别效果不够理想,利用训练样本扩充、变换、缩放等方式改善网络性能并不能动态地满足实际的复杂病害图像识别任务的问题,在ResNet50中引入双层注意力机制与通道特征提取机制,设计基于全局特征提取的深度学习网络(Global feature deep learning network,GFDL-Net),该网络包括通道特征提取子网络(Squeeze and excitation net,SE-Net)和双注意力特征提取子网络(Double feature extraction net,DFE-Net),分别从通道空间特征提取与平面关键点特征提取两方面改善了网络的全局特征提取能力。为了验证GFDL-Net的有效性,对辣椒、马铃薯、番茄等15种病害图像加入不同角度的旋转、色彩变换等测试,发现在样本加入旋转后与ResNet50、BoTNet、EfficientNet相比,平均识别准确率分别高出20.05、18.62、21.97个百分点;加入明暗度、饱和度、对比度变换后与ResNet50、BoTNet、 EfficientNet相比,平均识别准确率分别高出3.57、0.53、3.98个百分点,而识别速度分别为ResNet50、BoTNet、EfficientNet的4.4、4.9、2.0倍。试验证明GFDL-Net在图像全局特征提取能力方面的改进能有效提升网络的泛化能力与鲁棒性,可将其应用于解决变化样本的农作物病害识别任务中。 相似文献
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随着信息技术在人们日常生活以及学习中的普及,大学计算机课程也面临着前所未有的挑战,分析现阶段计算机基础教育中出现的问题及原因,提出以培养大学生计算思维为导向,以提高大学生计算机基本技能和应用能力为目标的计算机基础课程改革方案,该方案的提出为应对高校大学计算机课程危机提供了良好的借鉴。 相似文献