四川省成都市狭叶十大功劳炭疽病病原菌的鉴定与生物学特性研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

李沛利  刘丹  陈诗瑶  龚国淑 《植物保护》2018,44(3):61-66

为弄清狭叶十大功劳炭疽病的病原菌,从四川省成都市采集疑似为炭疽病的病叶,采用组织分离法分离病原菌,单孢纯化后通过柯赫氏法则验证为致病菌;根据形态学特征,结合多基因系统学,将病原菌鉴定为果生炭疽菌Colletotrichum fructicola。该菌对温度的适应范围较广,10~35℃之间均能生长和产孢,最适生长和产孢温度均为30℃;光照对菌丝生长和产孢影响不显著;在pH 3~11之间均能生长和产孢,菌丝生长最适pH为7,产孢最适pH为4;葡萄糖、甘露醇、乳糖和麦芽糖是菌丝生长的最适碳源,麦芽糖为产孢的最适碳源;蛋白胨是生长和产孢的最适氮源。  相似文献   

湖北省恩施州鹤峰县特色产业扶贫模式——以3个贫困村为例     

陈诗瑶  葛常青  郭美玉  谢川 《安徽农业科学》2019,47(6):217-221

以3个贫困村为例,对湖北省恩施州鹤峰县特色产业扶贫模式做出分析。通过具体分析云蒙村、唐家铺村、金龙村的产业扶贫模式,发现3村的产业扶贫模式均依托"村企互动"模式,为农户提供多种参与产业的方式。不同之处在于3村的产品销售方式不同,产业发展规模和成熟度不同。基于上述调研结果,此调研报告为产业扶贫的未来发展提供了完善政策支持、搭建服务平台、加强人才储备、协调发展五大脱贫措施等建议。  相似文献   

基于叶片图像复合参数的烟叶成熟度判定模型     

林天然姚争毅  常鹏飞郑婧李满玲  谢萍陈诗瑶  储伟杰李仁忠 《贵州农业科学》2022,50(8):134

【目的】构建叶色参数与鲜烟叶片成熟度的关联模型，为精准判断大田烟草鲜叶采收成熟度提供技术支撑。【方法】运用多元回归及BP神经网络构建叶色参数-烟叶成熟度判定模型，通过比较不同参数体系和不同建模方式对不同叶位鲜烟叶片成熟度的判定准确度，筛选最优成熟度智能化判定模型。【结果】以叶色偏态分布复合参数集（N2，共33个参数）作为输入因子，基于BP神经网络构建的F4（33-10-1）模型是最佳的叶片成熟度判定模型，可以满足对不同叶位不同成熟度的判定精度需求，对下部、中部和上部烟叶成熟度的判定精度分别为84.44%、96.10%和92.56%，总体精度达94.15%。【结论】采用叶色偏态分布复合参数集（N2）作为输入因子且采用BP神经网络构建的不同叶位鲜烟叶成熟度的判定方法可在一定程度上解决烟草叶片成熟度田间判定准确度低的问题，且可为烟叶实际生产过程中鲜烟成熟度的智能化识别提供新思路。  相似文献