基于C－SVM的大米品种识别研究     

梁诗华  何金成  林毅鑫 《安徽农业科学》2016,44(23):201-203

提出了一种基于支持向量机(C-SVM)区分大米品种的方法。首先对大米图像进行阈值分割、平滑处理等预处理,并根据大米的粒型特点,提取米粒的面积、周长等6个形态特征。利用Orange Canvas数据挖掘软件先对linear和RBF核函数进行核参数选择,并在Opencv 3.0环境下,编程实现K-means、linear和RBF的3种大米品种识别方法,对10组混合大米图像进行品种测试。试验结果表明,支持向量机线性核函数对大米品种识别具有较高的预测稳定性,识别分类准确率约为99%。  相似文献   

基于C-SVM的碎米检测算法研究     

梁诗华  林毅鑫  何金成 《湖北农业科学》2016,(20):5368-5371

提出了一种基于支持向量机(C-SVM)区分整精米和碎米的方法,首先对大米图像进行阈值分割、平滑处理等图像预处理,并根据大米的粒形特点,提取米粒的面积、周长等6个形态特征,利用Orange Canvas数据挖掘软件对C-SVM中核函数参数进行预判,最终选择线性核函数的C-SVM作为分类器进行分类。对8组大米样本图像进行碎米测试,可达到较好的分类效果。试验结果表明,线性核函数的支持向量机对精整米与碎米识别分类准确率为95.6%。  相似文献   

β-谷甾醇和γ-谷维素的结晶行为研究     

李阳  武红伟  林毅鑫 《农产品加工．学刊》2022,(3)

利用X-射线衍射和扫描电子显微镜分析了β-谷甾醇、γ-谷维素及其混合物的结晶行为,从X-射线衍射分析可以看出快速冷却结晶可以促进β-谷甾醇、γ-谷维素及其混合物形成晶体。通过偏光显微镜观察发现,β-谷甾醇和γ-谷维素的添加量对油脂中的结晶体有明显的影响,且随着混合甾醇的添加量增加,晶体形成的尺寸也呈现增大的趋势,当混合甾醇的添加量为1%~3%时,晶体的形状呈现出细长的管状结晶,当添加量增大到3%以上时,晶体的结构呈现出互相交错的四瓣形聚集态,形似绣球菊,最终形成结构稳定的油脂凝胶。  相似文献   

鲜莲剥壳技术研究进展与探讨   总被引：1，自引：0，他引：1  

梁诗华  林毅鑫  范泽泽  张俊  何金成 《湖北农业科学》2017,56(4)

由于莲子的种类繁多,尺寸大小不同、外壳坚韧、莲子壳与仁间隙较小等问题的存在,现有的脱壳技术适应性不高,存在着损伤莲子、效率低下等问题。为了改善鲜莲子剥壳机的加工现状,分析总结了莲子的物理机械特性及脱壳技术的研究现状,指出了现有脱壳技术存在的不足,为鲜莲子脱壳机械关键机构设计和试验研究提供了依据,并提出一种鲜莲子脱壳新技术方法。  相似文献