排序方式: 共有8条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
3.
果树仿形喷雾的虚拟研究 总被引:4,自引:2,他引:2
鉴于很多研究者只通过试验来定性地研究各种过程参量对喷雾质量的影响,为此作者基于已有的实际试验数据,提出了从理论上对喷雾进行虚拟研究,构建三维空间中的喷雾数学模型,实现了虚拟系统,并对虚拟的结果与实际数据进行分析和对比。结果表明,喷雾过程是一个非常复杂而且难以描述的过程。模型能虚拟实际中雾滴在果树中的飞行情况,能够反映实际喷雾的关键元素,可以仿真喷雾沉积分布的趋势。虚拟喷雾模型中设置不同的喷嘴高度,得到的沉积率的趋势一样,说明喷雾高度的变化对结果没有太大的影响。喷雾模型可对开发果树仿形喷雾预测系统或产品提供一定的理论支持。 相似文献
4.
5.
改进DV-Hop定位算法在动物监测中的应用 总被引:3,自引:1,他引:2
为了避免无线传感器网络中由于节点在测距精度、时间同步、硬件与功耗等方面代价较高造成整个网络死亡,同时提高定位精度,该文基于饲养场的实际环境,对无线传感器网络中典型的DV-Hop定位算法进行简化和优化改进,通过仿真和实际节点试验对定位误差等性能指标进行评价。研究结果表明:改进算法比原始三边测量算法的定位误差平均减少3.17%,能够监测到实际环境中“行走动物”节点的运动轨迹,且定位平均误差为0.33 m。改进算法不仅不需要GPS等硬件辅助,而且减少了计算开销,节省能耗,提高了定位精度,可以有效应用于实际环境。 相似文献
6.
7.
8.
基于GA的果树仿形喷雾神经网络混合模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于BP神经网络研究果树施药仿形喷雾参数之间的关系发现,BP神经网络无法避免不稳定性和局部极小的局限性,为此,该文利用遗传算法优化BP神经网络的权系数,构建遗传算法和BP的果树仿形喷雾神经网络混合模型。研究结果表明:混合模型的计算精度比BP模型要高,其平均相对误差由0.05减为0.019,均方误差由0.005减为0.002。在预测应用中,不仅绝对误差减少,而且合格率从原来的60%提高到80%,较好地解决了单纯神经网络模型的不稳定性,避免局部极小的缺点。 相似文献
1