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1.
果树施药仿形喷雾神经网络模型及其应用   总被引:4,自引:2,他引:2  
在试验的基础上,建立了反映果树施药仿形喷雾过程参量与分布质量系数之间映射关系的BP神经网络模型,在建模中运用了正交试验设计、交叉评价网络训练法、样本标准化处理和主元分析等技术,对网络结构及其参数进行了优选。结果显示,网络模型输出同试验结果相关系数R达到0.99,表明具有广泛的适应性。同时,该网络可以实现各种定量分析计算,例如:预测在特定过程参量下的分布质量系数,或者根据指定的效果目标,确定合适的喷雾参量等。  相似文献   
2.
在果树施药仿形喷雾研究中,为建立反映果树施药仿形喷雾过程参量与分布质量系数之间映射关系的神经网络模型,必须通过不断的尝试,获得合适的网络结构、权值和阈值.然而,由于果树仿形喷雾的影响因素多且重复性差,势必增加计算的复杂度和成本.为此,构建了一种基于面向对象的神经网络统一模型.研究结果表明,该模型具有良好的扩展性和复用性.在系统设计时,运用了不同的设计模式,提高了研究的效率,且代码具有可复用性和重构性.  相似文献   
3.
果树仿形喷雾的虚拟研究   总被引:4,自引:2,他引:2  
鉴于很多研究者只通过试验来定性地研究各种过程参量对喷雾质量的影响,为此作者基于已有的实际试验数据,提出了从理论上对喷雾进行虚拟研究,构建三维空间中的喷雾数学模型,实现了虚拟系统,并对虚拟的结果与实际数据进行分析和对比。结果表明,喷雾过程是一个非常复杂而且难以描述的过程。模型能虚拟实际中雾滴在果树中的飞行情况,能够反映实际喷雾的关键元素,可以仿真喷雾沉积分布的趋势。虚拟喷雾模型中设置不同的喷嘴高度,得到的沉积率的趋势一样,说明喷雾高度的变化对结果没有太大的影响。喷雾模型可对开发果树仿形喷雾预测系统或产品提供一定的理论支持。  相似文献   
4.
虚拟样机技术是提高机械产品研制效率的有效手段。为此,在分析了虚拟样机技术的基本含义和研制果树仿形喷雾装置的意义和关键问题的基础上,提出了将虚拟样机技术应用于仿形喷雾装置研制中的方法。  相似文献   
5.
改进DV-Hop定位算法在动物监测中的应用   总被引:3,自引:1,他引:2  
为了避免无线传感器网络中由于节点在测距精度、时间同步、硬件与功耗等方面代价较高造成整个网络死亡,同时提高定位精度,该文基于饲养场的实际环境,对无线传感器网络中典型的DV-Hop定位算法进行简化和优化改进,通过仿真和实际节点试验对定位误差等性能指标进行评价。研究结果表明:改进算法比原始三边测量算法的定位误差平均减少3.17%,能够监测到实际环境中“行走动物”节点的运动轨迹,且定位平均误差为0.33 m。改进算法不仅不需要GPS等硬件辅助,而且减少了计算开销,节省能耗,提高了定位精度,可以有效应用于实际环境。  相似文献   
6.
基于WSN的动物监测平台的应用研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
传感器网络是计算机科学技术的一个新的研究领域,具有十分广阔的应用前景,引起了学术界和农工业界的高度重视。为此,针对目前饲养场对动物的行为特征和健康状况无法实时获取的情况,提出在畜牧业中利用无线传感网络传送动物的信息,解决了饲养动物生理特征信息实时传输的问题。同时,根据饲养场的实际情况,结合无线传感网络的特点,设计了一个切实可行的无线传感器网络动物检测系统,系统解决了网络部署、节点设计、节点定位、路由和可视化平台的设计等问题。  相似文献   
7.
数据融合技术在果树仿形喷雾中的应用   总被引:4,自引:2,他引:4  
为了对果树进行仿形喷雾,必须对果树的形态结构参数进行准确检测。该文通过图像处理技术检测果树的形态结构参数,并以果树树叶稀密程度为例,研究在图像处理时成像距离对树叶稀密程度检测的影响。为了消除上述影响,根据数据融合系统模型,采用BP人工神经网络对树叶稀密程度与成像距离进行数据融合处理。试验结果表明,数据融合值与理论值之间的相对误差最小值为0.19%,最大值为5.31%,数据融合值可以用于果树仿形喷雾系统的喷雾控制。  相似文献   
8.
基于GA的果树仿形喷雾神经网络混合模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于BP神经网络研究果树施药仿形喷雾参数之间的关系发现,BP神经网络无法避免不稳定性和局部极小的局限性,为此,该文利用遗传算法优化BP神经网络的权系数,构建遗传算法和BP的果树仿形喷雾神经网络混合模型。研究结果表明:混合模型的计算精度比BP模型要高,其平均相对误差由0.05减为0.019,均方误差由0.005减为0.002。在预测应用中,不仅绝对误差减少,而且合格率从原来的60%提高到80%,较好地解决了单纯神经网络模型的不稳定性,避免局部极小的缺点。  相似文献   
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