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1.
引入Ф-伪压缩型映象的概念,并研究单值Ф-伪压缩型映象不动点的Ishikawa迭代程序的逼近问题,而映象不必满足Lipschitz条件.所谓Ф-伪压缩型映象,就是:设D是E之一非空集,T:D→D是一单值映象,如果存在一点x^#∈D及一严格增的函数Ф:[0,∞]→[0,∞],Ф,(0)=0,使得对每一x∈D,存在j(x—x^#)∈J(x—x^#)满足(Tx—x^#,j(x—x^#)〉≤||x—x^#||^2-Ф(||x—x^#||).则T称为争伪压缩型映象.在引出相关概念及预备知识后,首先研究了Ishikawa迭代程序的收敛性问题,并在此研究的基础上,进一步研究Ф-伪压缩型映象的Ishikawa迭代序列的收敛性问题.结果改进了引文[1]的结果.  相似文献   
2.
引入了带有误差的拟非扩张映射的概念,提出并分析了Banach空间中带误差的拟非扩张映射的两步迭代序列的逼近问题,给出了两个引理,证明了带有误差的拟非扩张映射的Ishikawa迭代序列收敛于不动点的充要条件,将渐进拟非扩张映射推广为带有误差的拟非扩张映射.  相似文献   
3.
引入Φ-伪压缩型映象的概念,并研究单值Φ-伪压缩型映象不动点的Ishikawa迭代程序的逼近问题,而映象不必满足Lipschitz条件.所谓Φ-伪压缩型映象,就是:设D是E之一非空集,T:D→D是一单值映象,如果存在一点x*∈D及一严格增的函数Φ:[0,∞]→[0,∞],Φ(0)=0,使得对每一x∈D,存在j(x-x*)∈J(x-x*)满足〈Tx-x*,j(x-x*)〉‖x-x*‖2-Φ(‖x-x*‖).则T称为Φ-伪压缩型映象.在引出相关概念及预备知识后,首先研究了Ishikawa迭代程序的收敛性问题,并在此研究的基础上,进一步研究Φ-伪压缩型映象的Ishikawa迭代序列的收敛性问题.结果改进了引文[1]的结果.  相似文献   
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