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农作物病害的发生对我国农业生产危害较大,运用机器识别技术对农作物病害图像进行自动识别有着重要的意义。主要介绍传统水平集和基于LXF模型水平集的分割算法原理,并且运用两种方法分别对玉米叶部病斑进行图像分割。实验表明基于LXF模型水平集的分割算法缩短了玉米病斑图像分割时间的同时病斑分割效果良好,为以后的特征提取、病斑种类的识别打下了良好的基础。 相似文献
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外语学科教学管理及师生交流平台实现了学生基本信息及注册管理、外语教学资源管理、学生成绩管理等功能;系统采用先进的三层架构及B/S技术开发,从系统功能、数据库设计及程序设计实现三个方面阐述了系统的实现思想。 相似文献
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农业信息化专业硕士人才培养评价体系构建 总被引：1，自引：0，他引：1
针对现有农业信息化专业硕士培养评价体系现状及存在的问题进行了分析,从专业人才培养定位出发,针对课程体系、实践创新能力、教学过程监控等方面构建了多元化、特色鲜明的二级评价指标体系。以黑龙江八一农垦大学农业信息化硕士培养为例进行评价,结果表明,学生对课程体系设置、实践创新能力培养、教学组织、管理、考核等的比较认可,同时学生对教学过程监控有更大的期望,需要进一步加强现有培养方案的教学过程监控,调整培养方案,提高农业信息化专业硕士人才培养质量。 相似文献
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网络选课与学分制管理系统的建立与应用 总被引：1，自引：1，他引：0
学分制教学是高校教学管理的一个必然趋势,但该制度的选课及管理非常复杂,网络选课与成绩管理系统就是为了适应学分制教学模式而开发的选课系统.通过对系统中不同角色的分析,建立了角色间的多对多关系,在对各类相似数据库功能比较分析的基础上,建立了本数据库管理系统.经测试,该管理系统可以较好地应用于特定模式的教学管理工作. 相似文献
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Arachnode.net是一款强大的全文搜索引擎工具包,利用它可以快速地搭建搜索引擎。介绍了Arachnode.net的结构、优点和全文搜索引擎的基本结构,并设计搭建了一款搜索引擎。通过Arachnode.net和Lucene的对比分析,结果表明,Arachnode.net是一款搭建界面简洁、功能强大的搜索引擎。 相似文献
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朱景福 《黑龙江八一农垦大学学报》2002,14(3):90-93
紧凸集上投影算子的零点问题在许多科学与工程领域中有着重要的应用,本文中,我们考虑求解投影算子零点的Hopfield神经网络方法,通过建立合适的网络模型,实现为投影算子零点问题的实时求解提供有效的方法,一方面,我们从数学上证明了所建立的神经网络模型的稳定性和收敛性,另一方面,具体的数值实验也验证了Hopfield方法在求解投影算子问题中的可靠性与优越性。 相似文献
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聚类算法在玉米叶片病斑降维识别中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
为了及时、准确地识别玉米病害,基于聚类识别算法,进行了玉米叶片病斑图像识别的对比试验。首先利用LLE算法对玉米图像降维以提取特征,然后采用K-均值算法、FCM算法和GK算法进行聚类分析,其中GK算法能够有效识别出玉米病斑图像,正确识别率高达95.5%。可见,GK模糊聚类算法对玉米病斑图像的识别效果较好。 相似文献
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运用图像处理技术对不同氮营养成分下玉米冠层叶片的近地CCD多光谱图像进行分析,建立玉米叶片氮素营养含量的快速、非破坏性估测模型。实验基于红通道和近红外通道的CCD图像,通过图像切割提取两个通道的主叶片区域的平均灰度值和叶片周围的土壤平均灰度值,根据土壤平均灰度值比值来调整叶片的近红外平均灰度值,计算玉米叶片的基于灰度的植被指数,建立了氮素营养含量和两个通道的图像灰度以及灰度植被指数间的经验线性模型。经过多元线性回归分析后,两者间的相关系数R可以达到0.704。由此实现了对玉米冠层氮营养含量的快速估测。 相似文献